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近日，斯坦福聯(lián)合MIT、哈佛、OpenAI等院校和機(jī)構(gòu)發(fā)布了一份291頁(yè)的"2019年度AI指數(shù)報(bào)告"。報(bào)告顯示中國(guó)AI論文數(shù)量超美國(guó)，但論文影響力美國(guó)比中國(guó)高50%；AI人才辭去學(xué)術(shù)界教職進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界的速度加快；自動(dòng)駕駛最受投資者的青睞……

2019年已經(jīng)接近尾聲，今年AI發(fā)展如何呢？

近日，斯坦福聯(lián)合MIT、哈佛、OpenAI等院校和機(jī)構(gòu)發(fā)布了"2019年度AI指數(shù)報(bào)告"。

這份長(zhǎng)達(dá)291頁(yè)的報(bào)告從AI的研究&發(fā)展、會(huì)議、技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)、教育、自動(dòng)系統(tǒng)、公眾認(rèn)知、社會(huì)學(xué)原則、國(guó)家戰(zhàn)略和全球AI活力九個(gè)方面分析了AI的發(fā)展。

同時(shí)還發(fā)布了兩個(gè)工具：一個(gè)用于搜索AI研究論文的工具“AI指數(shù)搜索引擎”，其目標(biāo)是從ArXiv上發(fā)表的論文中自動(dòng)、連續(xù)地跟蹤技術(shù)指標(biāo)；另一個(gè)是“全球AI活力工具”，通過(guò)34個(gè)指標(biāo)比較了28個(gè)國(guó)家/地區(qū)的全球活動(dòng)。

地址：http://arxiv.aiindex.org/search

地址：https://vibrancy.aiindex.org/

這份報(bào)告中有一個(gè)“人類(lèi)級(jí)表現(xiàn)里程碑”（Human-Level Performance Milestones）的清單，概述了人工智能在人類(lèi)或超人層面上執(zhí)行的游戲成就、精確的醫(yī)療診斷和其他復(fù)雜的人工任務(wù)。今年，有兩項(xiàng)新的AI里程碑被列入該名單：

DeepMind打造的游戲AI“Alphastar”在《星際爭(zhēng)霸2》中擊敗頂級(jí)人類(lèi)專(zhuān)業(yè)玩家
以專(zhuān)家級(jí)的準(zhǔn)確性檢測(cè)糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR）

雖然AI的表現(xiàn)讓人印象深刻，但我們離通用人工智能還很遠(yuǎn)。正如報(bào)告中所言：千萬(wàn)不要過(guò)度解讀這些結(jié)果，因?yàn)榱斜碇械娜蝿?wù)是非常具體的，這些系統(tǒng)也無(wú)法遷移到其他任務(wù)上，因此可擴(kuò)展性有限。換句話(huà)說(shuō)：AI系統(tǒng)是一次性使用的工具，而不是人類(lèi)的備用智能。

下面，我們?yōu)榇蠹医庾x“2019年度AI指數(shù)報(bào)告"的亮點(diǎn)。

報(bào)告亮點(diǎn)搶先看：中國(guó)AI論文數(shù)量超美國(guó)，但論文影響力美國(guó)比中國(guó)高50%

本報(bào)告共分9章，報(bào)告數(shù)據(jù)均基于本年度AI技術(shù)進(jìn)步的重要相關(guān)部門(mén)的數(shù)據(jù)得出。總體來(lái)說(shuō)，研究發(fā)現(xiàn)：

1、AI技術(shù)研發(fā)成果

從1998年到2018年，經(jīng)同行評(píng)議的AI論文數(shù)量增加了300%，占全部期刊論文總數(shù)的3%，學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文總數(shù)的9%。

中國(guó)學(xué)者發(fā)表的論文AI期刊和會(huì)議論文數(shù)量已于2006年超過(guò)美國(guó)，與歐洲數(shù)量相當(dāng)。但在AI領(lǐng)域內(nèi)論文引用的影響力上，美國(guó)比中國(guó)仍然高50%。

超過(guò)32%的AI期刊文章引用來(lái)自東亞地區(qū)，超過(guò)40%的AI會(huì)議文章引用來(lái)自北美地區(qū)。

2、AI學(xué)術(shù)會(huì)議

AI學(xué)術(shù)會(huì)議參會(huì)人數(shù)繼續(xù)迅猛增長(zhǎng)。NeurIPS 2019參會(huì)人數(shù)超過(guò)13000人，比去年上漲41%，比2012年上漲800%。AAAI、CVPR等頂會(huì)參會(huì)人數(shù)較去年均上漲了30%以上。

女性和代表性不足的群體參與度明顯提升。今年，面向女性研究人員的WiML Workshop參與人數(shù)是2014年的8倍。面向代表性不足群體的學(xué)術(shù)活動(dòng)AI4ALL參與人數(shù)是2015年的20倍。

3、技術(shù)表現(xiàn)

過(guò)去一年半的時(shí)間里，訓(xùn)練云基礎(chǔ)設(shè)施上的大型圖像分類(lèi)系統(tǒng)所需的時(shí)間已經(jīng)由2017年10月的3小時(shí)，縮短至2019年7月的88秒。訓(xùn)練成本也隨訓(xùn)練時(shí)間相應(yīng)下降。

NLP模型在大型測(cè)試數(shù)據(jù)集上的分類(lèi)任務(wù)性能記錄大幅提升。但在涉及推理任務(wù)和真人級(jí)概念學(xué)習(xí)方面的表現(xiàn)相對(duì)沒(méi)那么亮眼。

2012年以后，AI算力提升速度超過(guò)了摩爾定律的預(yù)測(cè)，平均每3.4個(gè)月即翻一番。

4、AI投資與經(jīng)濟(jì)

在美國(guó)，與AI相關(guān)的工作職位發(fā)布數(shù)量占總量的比例由2010年的0.26%上升至2019年10月的1.32%，其中機(jī)器學(xué)習(xí)占比最高，為0.51%。與AI相關(guān)的勞動(dòng)力需求在高技術(shù)服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域增長(zhǎng)尤其明顯。

2019年全球私營(yíng)部門(mén)AI投資總額超過(guò)700億美元，其中與AI初創(chuàng)公司的投資超過(guò)370億美元。

全球AI初創(chuàng)公司投資總額繼續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，由2010年的13億美元增至2019年的404億美元。年平均增長(zhǎng)超過(guò)48%。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)獲得的投資占總投資比例高居第一，總額為77億美元，占比9.9%。接下來(lái)依次為癌癥、藥物及療法（47億美元，6.1%）、面部識(shí)別（47億美元，6.1%）、視頻內(nèi)容（36億美元，4.5%）、假視頻檢測(cè)和金融（31億美元，3.9%）

5、AI教育與就業(yè)

AI已經(jīng)成為北美地區(qū)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士生中最受歡迎的專(zhuān)業(yè)。2018年，全美計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)博士畢業(yè)生中，有21%為AI/ML方向。

產(chǎn)業(yè)界是目前AI人才流動(dòng)最大的目的地。2018年，大約60%的AI博士畢業(yè)生進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界，選擇進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界的AI博士畢業(yè)生人數(shù)，是選擇進(jìn)入學(xué)術(shù)界人數(shù)的2倍。

AI人才辭去學(xué)術(shù)界教職進(jìn)入產(chǎn)業(yè)界的速度進(jìn)一步加快。2018年有40人離職，2012年時(shí)僅有15人，2002年一人都沒(méi)有。

6、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的新進(jìn)展

在2015年至2018年期間，在美國(guó)加州自動(dòng)駕駛汽車(chē)行駛里程總數(shù)和路測(cè)企業(yè)的數(shù)量增長(zhǎng)了七倍。2018年，加州為50多家公司頒發(fā)了自動(dòng)駕駛車(chē)輛測(cè)試許可，行駛總里程超過(guò)200萬(wàn)英里。

7.對(duì)AI的公眾認(rèn)知

全球中央銀行的通訊記錄顯示公眾對(duì)AI的興趣濃厚，尤其是來(lái)自英格蘭銀行，日本銀行和美聯(lián)儲(chǔ)等。

在世界各國(guó)的國(guó)會(huì)記錄，委員會(huì)報(bào)告和立法記錄中，與AI有關(guān)的立法數(shù)量有了顯著增加。

8.社會(huì)影響

在59份關(guān)于AI道德準(zhǔn)則文件中，將公平性，可預(yù)知性和可解釋性確定為最常提及的道德上的挑戰(zhàn)。

在2018年年中至2019年年中的3600多篇有關(guān)道德與人工智能的全球新聞報(bào)道中，主要主題是有關(guān)AI應(yīng)用倫理，數(shù)據(jù)隱私，面部識(shí)別應(yīng)用，算法偏見(jiàn)等等，反映出社會(huì)對(duì)AI技術(shù)的關(guān)注重點(diǎn)。

圖表亮點(diǎn)匯總