1.在AI方面取得成功的那1%的企業(yè)都是云公司。

2.AlphaGo只不過(guò)是運(yùn)行一系列程序算法來(lái)模擬場(chǎng)景，從中找出最優(yōu)解。它真的能取代人類(lèi)嗎？

3.在AI被廣泛使用之前，需要先解決技能差距、工具繁多和基礎(chǔ)設(shè)施這三個(gè)重要問(wèn)題。

4.讓那99%的企業(yè)都能使用，實(shí)現(xiàn)AI“民主化”，幫助那些遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上“谷歌們”的公司利用AI。

━━━━━

關(guān)于人工智能（AI）的報(bào)道和評(píng)論為數(shù)眾多。有人說(shuō)它能創(chuàng)造奇跡，也有人說(shuō)它對(duì)人類(lèi)構(gòu)成威脅。但Databricks公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO阿里·高德西（Ali Ghodsi）要大家保持克制。Databricks來(lái)自加州大學(xué)伯克利分校AMPLab實(shí)驗(yàn)室，致力于ApacheSpark。

高德西說(shuō)，在Databricks為其500多位企業(yè)客戶(hù)提供支持的用例中，73%是基于AI。這些公司很多都在努力利用AI。但同時(shí)也有眾多夸張的故事，講述AI將如何掌控世界，又有多么強(qiáng)大、多么危險(xiǎn)。

“當(dāng)我們和試圖解決預(yù)測(cè)問(wèn)題的財(cái)富2000強(qiáng)企業(yè)交流時(shí)，他們的說(shuō)法和媒體的報(bào)道反差極大，”高德西說(shuō)。

AI的1%問(wèn)題

他說(shuō)，大家都想涉足AI，承認(rèn)其巨大潛力，如果你問(wèn)首席信息官和C級(jí)高管，他們打算如何保持競(jìng)爭(zhēng)力，人工智能的使用很可能在他們的最重要的五個(gè)事項(xiàng)之列。高德西指出，人們以為AI無(wú)處不在，但事實(shí)大相徑庭。

AI實(shí)際上存在“1%問(wèn)題”。只有谷歌、亞馬遜等少數(shù)公司利用人工智能達(dá)成了他們的目標(biāo)。這些科技巨頭擁有數(shù)以萬(wàn)計(jì)的硅谷工程師，其中很多人擁有博士學(xué)位，或者本來(lái)是麻省理工、斯坦福和加州大學(xué)伯克利分校等頂尖學(xué)府的優(yōu)秀教授，他們致力于解決范圍很小、為數(shù)也不多的問(wèn)題，比如實(shí)現(xiàn)汽車(chē)的自動(dòng)駕駛，或者讓人們點(diǎn)擊更多的廣告。高德西解釋說(shuō)，他們?cè)谒鶑氖碌挠邢揞I(lǐng)域里取得了很大成功，但其余“99%”的公司沒(méi)有這些資源，發(fā)現(xiàn)自己試圖解決的問(wèn)題異常復(fù)雜，不知如何下手。

早期應(yīng)用

Databricks發(fā)現(xiàn)，在AI的早期應(yīng)用方面，工業(yè)IT和醫(yī)療行業(yè)是兩個(gè)突出的例子。企業(yè)從傳感器收集數(shù)據(jù)，然后輸入Databricks，預(yù)測(cè)在某地發(fā)現(xiàn)石油的可能性，從而提高勘探效率，改善對(duì)環(huán)境的影響。在醫(yī)療行業(yè)，機(jī)構(gòu)利用AI來(lái)幫助識(shí)別圖像中的癌癥腫瘤。但這兩個(gè)行業(yè)不僅需要數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師，還需要研究相關(guān)學(xué)科的專(zhuān)家，而這些專(zhuān)家通常不太熟悉AI、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

就利用AI識(shí)別腫瘤的例子而言，這種應(yīng)用還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)化。高德西說(shuō)，谷歌工程師能開(kāi)發(fā)出區(qū)分貓和狗的AI技術(shù)，“就算搞錯(cuò)了，也只是讓人好笑而已。那是貓，但長(zhǎng)的像狗。”但在醫(yī)療領(lǐng)域，如果某人說(shuō)這是癌癥腫瘤，但實(shí)際上并不是，那問(wèn)題就嚴(yán)重了。

如何擴(kuò)大AI的使用

高德西說(shuō)，有三個(gè)問(wèn)題必須解決，才能在更多的公司中更廣泛地使用AI。

• 技能差距——首先，需要領(lǐng)域?qū)＜摇８叩挛髡f(shuō)，比如識(shí)別癌癥就需要醫(yī)生，還有懂得利用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件來(lái)建立預(yù)測(cè)模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家。此外還需要了解數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)工程師，他們知道數(shù)據(jù)應(yīng)該存儲(chǔ)在哪里，如何解決大數(shù)據(jù)的多樣性、速度和其他問(wèn)題。在充滿(mǎn)政治色彩、關(guān)系到管理和權(quán)力的氛圍中，讓所有這些不同的角色協(xié)同工作，這不是件容易的事。

• 工具繁多——高德西說(shuō)，現(xiàn)在有太多的工具需要整合，其中很多都是開(kāi)源的。這些工具涵蓋數(shù)據(jù)清洗、攝取、安全、預(yù)測(cè)和監(jiān)控。想要使所有這些開(kāi)源工具協(xié)同工作，企業(yè)必須雇傭開(kāi)發(fā)人員，成功地實(shí)現(xiàn)軟件互操作，而這只是為了讓軟件協(xié)同工作。

• 基礎(chǔ)設(shè)施——高德西眼中的第三個(gè)挑戰(zhàn)是運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施，確保所有機(jī)器和集群處于安全狀態(tài)，數(shù)據(jù)以受控的方式流動(dòng)，因?yàn)樵谑艿絿?yán)格監(jiān)管的行業(yè)里，黑客入侵或信息泄露會(huì)使公司面臨嚴(yán)重的后果。

云是關(guān)鍵

高德西說(shuō)，在踏上AI之旅時(shí)，這些是需要盡早解決的三個(gè)問(wèn)題。為了解決它們，需要工具來(lái)實(shí)現(xiàn)協(xié)作、系統(tǒng)整合以及通過(guò)云加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的一致性和可用性。

• 協(xié)作工具——擁有能夠?qū)崿F(xiàn)多角色協(xié)作的工具，這是解決技能差距的最好方法。高德西說(shuō)，這非常重要。

•  技術(shù)整合——技術(shù)需要整合起來(lái)，更好地協(xié)同工作，這樣才能清洗數(shù)據(jù)，把它轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)格式以用于預(yù)測(cè)，添加更多數(shù)據(jù)，建立預(yù)測(cè)模型，讓軟件自動(dòng)運(yùn)行。高德西說(shuō)，能否添加更多數(shù)據(jù)以豐富原始數(shù)據(jù)集，這關(guān)系到預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

• 云——高德西說(shuō)，想要確保基礎(chǔ)設(shè)施始終運(yùn)行良好，云是很好的解決之道。云能帶來(lái)自動(dòng)化、外包和確保基礎(chǔ)設(shè)施始終運(yùn)行良好的能力。在AI方面取得成功的那1%的企業(yè)都是云公司。這也許是巧合，也許不是，但在AI方面真正取得成功的谷歌、Facebook、亞馬遜和其他公司都是云公司。他說(shuō)：“我們認(rèn)為，重要的區(qū)別就在于此。”

什么是AI，什么不是AI

高德西說(shuō)，在AI被廣泛使用之前，還有很長(zhǎng)的路要走，很多人擔(dān)心AI將取代人類(lèi)大腦，但目前最先進(jìn)的AI研究志不在此；AI實(shí)際上是人腦的補(bǔ)充，幫助人類(lèi)更好地完成富有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

谷歌擁有世界各地所有網(wǎng)站的大量信息。它是AI，還是一個(gè)僅僅擁有很多信息的數(shù)據(jù)庫(kù)？高德西說(shuō)，我們可以把這視為一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題。但毫無(wú)疑問(wèn)，AI使人類(lèi)能夠非常高效地查找信息，因?yàn)闆](méi)人可以在自己的電腦上存儲(chǔ)所有那些數(shù)據(jù)，并識(shí)別所需信息的來(lái)源。如果你有一幅地圖，想找出兩點(diǎn)之間的最近路線，軟件可以很好地做到這一點(diǎn)。但高德西說(shuō)，在需要?jiǎng)?chuàng)造力、并非超結(jié)構(gòu)的事情上，AI進(jìn)展甚微。

高德西說(shuō)，谷歌的AlphaGo之所以能戰(zhàn)勝人類(lèi)圍棋冠軍，是因?yàn)樗M(jìn)行模擬的速度比人腦更快。但他說(shuō)，如果你讓AlphaGo回顧其勝利，指出使它在比賽中取勝的關(guān)鍵落子，它就無(wú)能為力了。而人類(lèi)可以大談特談他們迂回曲折的決策過(guò)程。AlphaGo只不過(guò)是運(yùn)行一系列程序算法來(lái)模擬場(chǎng)景，從中找出最優(yōu)解。它真的能取代人類(lèi)嗎？顯然不行。

結(jié)論

“我認(rèn)為，從本質(zhì)上來(lái)講，AI對(duì)人類(lèi)不是件壞事。”高德西說(shuō)。他指出，AI沒(méi)有減少可供人類(lèi)使用的資源，比如食物、教育和醫(yī)療。

但他認(rèn)為，在AI被廣泛使用之前，需要先解決技能差距、工具繁多和基礎(chǔ)設(shè)施這三個(gè)重要問(wèn)題。

哪些基因引起某些疾病這樣的問(wèn)題實(shí)際上很難回答，但人人都說(shuō)他們正在取得“巨大進(jìn)展”。高德西說(shuō)：“沒(méi)人會(huì)說(shuō)‘這相當(dāng)困難，充滿(mǎn)挑戰(zhàn)性。’”

他指出，另一個(gè)問(wèn)題在于，關(guān)于AI的過(guò)分宣傳使人們誤以為AI對(duì)人類(lèi)構(gòu)成迫在眉睫的威脅，忽視了它的巨大潛力。

高德西說(shuō)，Databricks的目標(biāo)是盡可能地簡(jiǎn)化這項(xiàng)技術(shù)，讓那99%的企業(yè)都能使用，實(shí)現(xiàn)AI“民主化”，幫助那些遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上“谷歌們”的公司利用AI。

本文轉(zhuǎn)自Imagination Tech

來(lái)源： 數(shù)據(jù)分析網(wǎng)