斯坦福大學(xué)的計算機科學(xué)家塞巴斯蒂安?特倫和彼得?諾維格在2011年提出一個聰明的想法：通過互聯(lián)網(wǎng)按需傳送他們有關(guān)機器人學(xué)的講座，任何人都可以注冊和參加課程。結(jié)果有超過16萬人參加了課程，教授們感覺他們釣到了大魚。大規(guī)模在線開放課程（MOOC）的時代已經(jīng)到來。到目前為止，MOOC的注冊人數(shù)已達約5800萬。

特倫迅速聯(lián)合優(yōu)達學(xué)城將MOOC商業(yè)化。他預(yù)測，在50年內(nèi)，流媒體講座將顛覆面對面教育，屆時將只有10所高等教育機構(gòu)仍然采用傳統(tǒng)教育方式。校園將被淘汰，取而代之的是“明星”教師登上世界各地的熒屏。

然而，令MOOC開拓者震驚的是，他們設(shè)計的課程并沒有達到預(yù)期的效果。起初，MOOC的平均課程完成率不到7%。之后略有上升，達到約12.6%的中間值，但整體情況差異較大。完成率的提高受若干因素的影響，完成MOOC的大多數(shù)人都是有一定造詣的學(xué)習(xí)者，很多人擁有高等學(xué)位。據(jù)我觀察，在紐約大學(xué)，那些必須付費才能參加的學(xué)生往往更容易下定決心完成MOOC學(xué)習(xí)。

為什么MOOC的表現(xiàn)不盡如人意？盡管所設(shè)計的技術(shù)解決方案很新穎，但大多數(shù)MOOC創(chuàng)新者對重大教育趨勢知之甚少。第一批MOOC照搬了標(biāo)準(zhǔn)講座——一種不受歡迎的教學(xué)風(fēng)格，但它是計算機科學(xué)家熟悉的一種方式。大多數(shù)MOOC創(chuàng)始人沒有意識到教學(xué)革命已經(jīng)開始：很多學(xué)者、從業(yè)者及精通技術(shù)的學(xué)生（最具說服力的群體）正在拋棄傳統(tǒng)的大學(xué)授課方式。MOOC倡導(dǎo)者也沒能發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有在線學(xué)習(xí)知識機構(gòu)的優(yōu)點，反而是一些具有冒險精神的教師看到在線教學(xué)的創(chuàng)新潛能并受其吸引，如點對點學(xué)習(xí)、虛擬團隊合作和互動練習(xí)，進而在過去幾十年間建立了這些機構(gòu)。這些教學(xué)模式統(tǒng)稱為“主動”學(xué)習(xí)，它們鼓勵學(xué)生主動參與而不是被動地聽課。

主動學(xué)習(xí)的影響非常大。在2014年發(fā)表于《美國國家科學(xué)院院刊》的元分析中，研究人員分析了225項對本科科學(xué)、數(shù)學(xué)和工程學(xué)科的標(biāo)準(zhǔn)講座與主動學(xué)習(xí)進行比較的研究。結(jié)果顯示，主動學(xué)習(xí)班的學(xué)生平均成績提高了約6%，而傳統(tǒng)講座班學(xué)生的不及格率是主動學(xué)習(xí)班學(xué)生的1.5倍。

即使是明星教師的講座，也比不上新手教師教授的主動學(xué)習(xí)課程：學(xué)生在主動學(xué)習(xí)班的表現(xiàn)更好?！拔覀冞€沒看到任何證據(jù)可以表明，著名講師能給學(xué)生提供比主動學(xué)習(xí)更多的幫助，哪怕是與第一代主動學(xué)習(xí)相比較也是如此?！痹治稣撐牡牡谝蛔髡咚箍铺?弗里曼這樣對《連線》雜志說。

遺憾的是，早期的MOOC沒有納入主動學(xué)習(xí)方法或其他在線課程的任何常見的教學(xué)創(chuàng)新方法。Coursera、edX和優(yōu)達學(xué)城這3家主要的MOOC提供者在它們自以為的新天地里徘徊不前。據(jù)說，它們在最新課程中推出了一些主動學(xué)習(xí)方面的創(chuàng)新。

可以肯定的是，MOOC取得了廣泛的成功，使全世界數(shù)百萬人得以訪問世界精英學(xué)府的著名學(xué)者的各種講座。有些課程吸引的學(xué)生數(shù)量非常之多，即便只有7%的完成率，仍有成千上萬名學(xué)生完成了課程。

但是MOOC的開拓者自以為是地想象他們可以推翻大學(xué)。他們錯誤地假設(shè)他們可以打開數(shù)百萬沒有準(zhǔn)備好處理復(fù)雜課程的人的思維。MOOC永遠(yuǎn)不會淘汰面對面教學(xué)的教室，也不能取代更密集和親密的在線學(xué)位課程。MOOC的真正貢獻可能是更加謙遜地作為另一種數(shù)字教育選擇。

作者：Robert Ubell