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操作

1

?? multinomial_prob.m

567 B

2

?? normal_coef.m

0 B

3

?? unif_discrete_sample.m

258 B

4

?? chisquared_histo.m

199 B

5

368 B

6

?? histcmpchi2.m

394 B

7

1011 B

8

?? mixgauss_sample.m

734 B

9

5.75 KB

10

?? mc_stat_distrib.m

790 B

11

?? logist2applyregularized.m

91 B

12

342 B

13

?? #histcmpchi2.m#

267 B

14

?? mk_unit_norm.m

280 B

15

?? chisquared_prob.m

1.29 KB

16

?? standardize.m

462 B

17

?? logist2apply.m

365 B

18

?? chisquared_readme.txt

1.36 KB

19

?? convertbinarylabels.m

101 B

20

?? gaussian_sample.m

659 B

21

?? unidrndkpm.m

122 B

22

?? condgauss_sample.m

351 B

23

?? clg_mstep_simple.m

1.43 KB

24

1.13 KB

25

?? mixgauss_classifier_apply.m

534 B

26

?? fit_paritioned_model_testfn.m

103 B

27

?? logist2fitregularized.m

411 B

28

?? beta_sample.m

1.91 KB

29

?? matrix_t_pdf.m

430 B

30

?? condgausstrainobserved.m

908 B

31

358 B

32

?? logistk_eval.m

2.32 KB

33

?? matrix_normal_pdf.m

0 B

34

?? parzenc_test.m

250 B

35

421 B

36

?? marginalize_gaussian.m

293 B

37

0 B

38

3.43 KB

39

?? mkpolyfvec.m

576 B

40

156 B

41

556 B

42

134 B

43

0 B

44

489 B

45

0 B

46

?? plotgauss1d.m

284 B

47

?? plotgauss2d_old.m

941 B

48

124 B

49

313 B

50

?? num2strcell.m

0 B

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