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數值算法/人工智能資源 文件大小:36 K

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資源簡介

一, 一般步驟 (1),消除或減小恒定系差 (2),求測量數據的數學期望 ,即算術平均值 : , 其中n為測量數據次數, 為第 次測量的數據。 (3),求剩余誤差 : (4),根據貝塞爾公式求標準偏差 : (5),檢查是否有粗大誤差。檢查時用了肖維納準則。如果某次測量的結果 所對應的 ,則認為是壞值,予以剔除。 (6),如有壞值,剔除后重新進行步驟(2)~(5)的計算,直至無壞值為止。 (7),判斷有無變值系差。判斷是可用馬利科夫準則或阿卑—赫梅特準則。 (8),求出算術平均值的標準偏差 : 必須注意,如前面計算中曾出現壞值,則這里的 應為剔除后重新計算出的標準偏差。 (9),求算術平均值的不確定度

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