3層BP網(wǎng)絡，由于用純C編寫，效率高。輸入層，隱層，輸出層個數(shù)均可以自行調節(jié)
資源簡介：兩個程序：2層BP網(wǎng)絡以及3層BP網(wǎng)絡實現(xiàn)的函數(shù)逼近。
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：1101055045
資源簡介：3層BP網(wǎng)絡，由于用純C編寫，效率高。輸入層，隱層，輸出層個數(shù)均可以自行調節(jié)
上傳時間： 2014-10-29
上傳用戶：wlcaption
資源簡介：如何用MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱實現(xiàn)三層BP網(wǎng)絡。仿真出一個3層的BP網(wǎng)絡
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：youth25
資源簡介：本文件是用C語言實現(xiàn)的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡，結構清晰，模塊合理，是學習神經(jīng)網(wǎng)絡的很好的例子
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：星仔
資源簡介：一個實現(xiàn)3層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的類，使用C++編寫。
上傳時間： 2017-04-19
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資源簡介：使用Matlab實現(xiàn)的3層BP程序，幫助你學習人工神經(jīng)網(wǎng)絡
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：thinode
資源簡介：此程序用于測試神經(jīng)元的庫函數(shù) // 它展示了怎樣用這個庫所生成的多層BP網(wǎng)絡來求解宇稱問題
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：龍飛艇
資源簡介：它展示了怎樣用這個庫所生成的三層BP網(wǎng)絡來求解那個臭名昭著的XOR問題
上傳時間： 2015-02-21
上傳用戶：希醬大魔王
資源簡介：用三層BP網(wǎng)絡實現(xiàn)一個單輸入單輸出函數(shù)的逼近，文件中一個CPP文件和一個WORD文件，其中word文檔中有對算法理論，算法設計，程序結果及改進方法試驗的詳細說明
上傳時間： 2015-04-21
上傳用戶：集美慧
資源簡介：用MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱實現(xiàn)三層BP網(wǎng)絡
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：asasasas
資源簡介：程序實現(xiàn)的是二層BP網(wǎng)絡,通過從文件中讀入數(shù)據(jù)來構建網(wǎng)絡,同時讀入對應的樣本進行學習,測試. ε=0.09 變量為max_error_tollerance forward_pass[]向前計算輸出值 backward_pass[]向后調整權值
上傳時間： 2017-03-17
上傳用戶：181992417
資源簡介：一個移植性好的多層BP網(wǎng)絡對余切函數(shù)逼近
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：colinal
資源簡介：利用一個單隱層BP網(wǎng)絡來逼近一個函數(shù)，在改程序中有21組數(shù)據(jù)。該網(wǎng)絡的輸入層和輸出層的神經(jīng)元個數(shù)均為一。
上傳時間： 2017-08-31
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡由多個網(wǎng)絡層構成，通常包括一個輸入層、若干個中間層和一個輸出層。BP網(wǎng)絡的特點是：各層神經(jīng)元僅與相鄰層神經(jīng)元之間有連接；各層內神經(jīng)元之間沒有任何連接；各層神經(jīng)元之間也沒有反饋連接。BP網(wǎng)絡具有很強的非線性映射能力，根據(jù)Kolrnogorov定理...
上傳時間： 2013-10-31
上傳用戶：xy@1314
資源簡介：用BP網(wǎng)絡完成函數(shù)的逼近 P網(wǎng)絡通常有一個或多個隱層，隱層中的神經(jīng)元均采用sigmoid型變換函數(shù)，輸出層的神經(jīng)元采用純線性變換函數(shù)。本例應用一個兩層BP網(wǎng)絡來完成函數(shù)逼近的任務，其中隱層的神經(jīng)元個數(shù)是5。
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：woshini123456
資源簡介：用BP網(wǎng)絡完成函數(shù)的逼近。BP網(wǎng)絡通常有一個或多個隱層，隱層中的神經(jīng)元均采用sigmoid型變換函數(shù)，輸出層的神經(jīng)元采用純線性變換函數(shù)。本例應用一個兩層BP網(wǎng)絡來完成函數(shù)逼近的任務，其中隱層的神經(jīng)元個數(shù)是5。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
資源簡介：誤差反向傳播網(wǎng)絡(Back propagation network,簡稱BP網(wǎng)絡)是神經(jīng)網(wǎng)絡中最活躍的方法，且絕大多數(shù)采用了三層結構(輸入層、一個隱含層和輸出層).BP網(wǎng)絡是一種非線性映射人工神經(jīng)網(wǎng)絡.本程序用vb實現(xiàn)的bp算法
上傳時間： 2015-04-22
上傳用戶：qiaoyue
資源簡介：BP網(wǎng)絡解決異或問題的實例，有初始值和最終結果的顯示。本網(wǎng)絡結構為三層BP網(wǎng)絡，各層神經(jīng)元個數(shù)可變，更改相關#define即可。（注釋較詳細，主函數(shù)中調用的函數(shù)和矩陣類都定義在文件function.h中）
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：wangzhen1990
資源簡介：關于神經(jīng)網(wǎng)絡的編程與應用 給出3層（輸入層、隱含層、輸出層）的BP網(wǎng)絡代碼（采用了動量算法）
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：liansi
資源簡介：文中設計了一個3層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(RBFN)用于對企業(yè)的5項評價指標進行聚類分析，并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統(tǒng)的K一均值算法，隱含層到輸出層通過“模2遞減”學習速率的BP學習；蟻群算法根據(jù)信息素的分配能夠自動調整收索 路徑，...
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：txfyddz
資源簡介：經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設計三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡對花朵數(shù)據(jù)進行分類識別，并達到了很好的效果。
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：dreamboy36
資源簡介：開發(fā)環(huán)境:C語言 簡要說明:BackProp算法：BP網(wǎng)絡是反向傳播(Back Propagation)網(wǎng)絡。它是一種多層前向網(wǎng)絡，采用最小均方差學習方式。這是一種最廣泛應用的網(wǎng)絡。它可用于語言綜合，識別和自適應控制等用途。BP網(wǎng)絡需有教師訓練。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：liuchee
資源簡介：BP算法實現(xiàn)異或問題,采用S型函數(shù)的前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡及其逆推學習算法
上傳時間： 2015-04-16
上傳用戶：diets
資源簡介：基于matlab的三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡源程序代碼
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：aeiouetla
資源簡介：用Java實現(xiàn)的多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡，用于顏色和字符識別
上傳時間： 2015-07-20
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：BP算法的C語言實現(xiàn)--三層神經(jīng)元網(wǎng)絡（適合普通BP算法和改進型BP[帶緩沖項]算法）
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：asdfasdfd
資源簡介：本例研究利用Matlab工具箱的BP網(wǎng)絡仿真某系統(tǒng)故障的預測,假設3個故障的樣本分別為(1 1 0), (0 1 1)(1 0 1), 3個故障分別編碼為(1 0), (0 1), (1 1),下面利用BP工具函數(shù)設計網(wǎng)絡,用自適應學習率算法進行BP的設計、訓練和仿真。
上傳時間： 2015-09-27
上傳用戶：源弋弋
資源簡介：MOBP的代碼。3層網(wǎng)絡，隱節(jié)點數(shù)可以任意改變，沒有使用工具箱。
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：epson850
資源簡介：三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡C語言代碼,能實現(xiàn)自我學習，跟蹤性能較好
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：rocwangdp
資源簡介：采用matlab語言實現(xiàn)的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法，能夠實現(xiàn)自我學習，跟蹤性能較好
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：極客
