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測試測量資源 文件大小：515 K

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針對函數優化問題，提出了一種基于離差平方和法的粒子群優化算法。該算法用混沌序列初始化粒子的位置和速度，選擇好于粒子群優化算法產生的粒子位置。通過離差平方和法進行聚類，利用分類方式來更新粒子的速度。最后將算法應用到3個典型的函數優化問題中，數值結果比較表明，提高了算法搜索能力，全局最優解的精度和收斂速度。

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