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• 通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或問題的解決免費(fèi)下載

  資源簡介：通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或問題的解決，用visual c++開發(fā)

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-11

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• 用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或的功能。用反向傳播算法（BP）來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡介：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或的功能。用反向傳播算法（BP）來實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，正確率可以達(dá)到80%

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 反向傳播 算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-26

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• 用c語言實(shí)現(xiàn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或功能免費(fèi)下載

  資源簡介：用c語言實(shí)現(xiàn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或功能，比較好用

  標(biāo)簽： c語言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-11

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• 用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)格林碼的編碼免費(fèi)下載

  資源簡介：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)格林碼的編碼，通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)，輸入一串0/1碼得到其格林碼

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 編碼

  上傳時(shí)間： 2013-12-22

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• BP算法實(shí)現(xiàn)異或問題,采用S型函數(shù)的前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其逆推學(xué)習(xí)算法免費(fèi)下載

  資源簡介：BP算法實(shí)現(xiàn)異或問題,采用S型函數(shù)的前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其逆推學(xué)習(xí)算法

  標(biāo)簽： BP算法 函數(shù) 多層 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2015-04-16

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• 本文件為用C語言實(shí)現(xiàn)的可實(shí)現(xiàn)廣義異或問題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問題是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)異或問題的推廣。在標(biāo)準(zhǔn)異或問題中免費(fèi)下載

  資源簡介：本文件為用C語言實(shí)現(xiàn)的可實(shí)現(xiàn)廣義異或問題的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。該問題是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)異或問題的推廣。在標(biāo)準(zhǔn)異或問題中，輸入X1和X2取離散量-1或+1，在廣義異或問題中，輸入（X1,X2）可以在區(qū)間[-1，+1] X [-1, +1]內(nèi)任意取值，而輸出為Y=sign(x1,x2)，其中sign()為符...

  標(biāo)簽： 標(biāo)準(zhǔn) C語言 廣義 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

  上傳時(shí)間： 2015-05-03

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• 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制免費(fèi)下載

  資源簡介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制摘 要：利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的二級(jí) BP網(wǎng)。模擬智能機(jī)器人的兩控制參數(shù)(左 、右輪速)間的函數(shù)關(guān)系。實(shí)現(xiàn)避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過調(diào)整橢圓長、短軸大小。能實(shí)現(xiàn)多個(gè)及多層障礙物的避障控制．...

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機(jī)器人

  上傳時(shí)間： 2022-02-12

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• 這是一種利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決異或問題的算法.免費(fèi)下載

  資源簡介：這是一種利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決異或問題的算法.

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法

  上傳時(shí)間： 2014-09-02

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• 商務(wù)旅行問題TSP用Hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：商務(wù)旅行問題TSP用Hopfield人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： Hopfield TSP 商 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-18

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• 常用的說話人識(shí)別方法有模板匹配法、統(tǒng)計(jì)建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性以及識(shí)別率的問題免費(fèi)下載

  資源簡介：常用的說話人識(shí)別方法有模板匹配法、統(tǒng)計(jì)建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性以及識(shí)別率的問題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。 　　說話人識(shí)別的系統(tǒng)主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓(xùn)練單元、識(shí)...

  標(biāo)簽： 識(shí)別方法 模板 匹配法 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-07-08

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• 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法求解異或問題的源代碼免費(fèi)下載

  資源簡介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法求解異或問題的源代碼

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP算法 源代碼

  上傳時(shí)間： 2014-12-19

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• 闡述了利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法、二叉樹法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法 識(shí)別害蟲的理論依據(jù)、研究情況及關(guān)鍵問題免費(fèi)下載

  資源簡介：闡述了利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法、二叉樹法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法 識(shí)別害蟲的理論依據(jù)、研究情況及關(guān)鍵問題，指出了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別的前景及難點(diǎn)，以期促進(jìn)該項(xiàng)技術(shù)在我 國的應(yīng)用。

  標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué) 二叉樹 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2014-11-28

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• 用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)六自由度平臺(tái)的姿態(tài)癥結(jié)問題免費(fèi)下載

  資源簡介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)六自由度平臺(tái)的姿態(tài)癥結(jié)問題

  標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 六自由度

  上傳時(shí)間： 2015-05-17

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• 一個(gè)關(guān)于bp網(wǎng)絡(luò)解決異或問題的動(dòng)態(tài)演示程序免費(fèi)下載

  資源簡介：一個(gè)關(guān)于bp網(wǎng)絡(luò)解決異或問題的動(dòng)態(tài)演示程序

  標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò) 動(dòng)態(tài) 程序

  上傳時(shí)間： 2014-01-13

  上傳用戶：曹云鵬

• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的掃雷機(jī)程序,用遺傳算法進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重效果很好免費(fèi)下載

  資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的掃雷機(jī)程序,用遺傳算法進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重效果很好

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 程序 權(quán)重 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-02

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• 這個(gè)題目是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別免費(fèi)下載

  資源簡介：這個(gè)題目是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別，建立BP網(wǎng)絡(luò)，并用matlab編程實(shí)現(xiàn)仿真。

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字調(diào)制信號(hào) 識(shí)別

  上傳時(shí)間： 2013-12-30

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• BP網(wǎng)絡(luò)解決異或問題的實(shí)例免費(fèi)下載

  資源簡介：BP網(wǎng)絡(luò)解決異或問題的實(shí)例，有初始值和最終結(jié)果的顯示。本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為三層BP網(wǎng)絡(luò)，各層神經(jīng)元個(gè)數(shù)可變，更改相關(guān)#define即可。（注釋較詳細(xì)，主函數(shù)中調(diào)用的函數(shù)和矩陣類都定義在文件function.h中）

  標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2014-01-27

  上傳用戶：wangzhen1990

• 利用ANN帶后向傳送的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)加法。免費(fèi)下載

  資源簡介：利用ANN帶后向傳送的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)加法。

  標(biāo)簽： ANN 傳送 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 加法

  上傳時(shí)間： 2013-12-09

  上傳用戶：牛布牛

• Bp算法實(shí)現(xiàn)異或問題免費(fèi)下載

  資源簡介：Bp算法實(shí)現(xiàn)異或問題，適合初學(xué)者，python實(shí)現(xiàn)

  標(biāo)簽： python

  上傳時(shí)間： 2019-11-15

  上傳用戶：15645091228

• 《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》課程中的實(shí)驗(yàn)免費(fèi)下載

  資源簡介：《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》課程中的實(shí)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)奇偶校驗(yàn)的Matlab程序(BP算法)

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 實(shí)驗(yàn)

  上傳時(shí)間： 2016-02-19

  上傳用戶：66666

• 這是一個(gè)用遺傳算法來解決異或問題的小程序。免費(fèi)下載

  資源簡介：這是一個(gè)用遺傳算法來解決異或問題的小程序。

  標(biāo)簽： 算法 程序

  上傳時(shí)間： 2014-01-01

  上傳用戶：frank1234

• 通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一個(gè)3維的函數(shù)的源代碼免費(fèi)下載

  資源簡介：通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)一個(gè)3維的函數(shù)的源代碼，為加快速度，程序初始化的為已經(jīng)經(jīng)過學(xué)習(xí)的得到結(jié)點(diǎn)權(quán)值，如果預(yù)設(shè)為隨機(jī)值，將重新學(xué)習(xí)。

  標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3維 函數(shù) 源代碼

  上傳時(shí)間： 2013-12-06

  上傳用戶：mikesering

• 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ARM平臺(tái)上的應(yīng)用.pdf免費(fèi)下載

  資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在ARM平臺(tái)上的應(yīng)用.pdf

  標(biāo)簽： ARM 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2013-12-17

  上傳用戶：yy541071797

• 內(nèi)點(diǎn)法求解線性規(guī)劃問題； 通過內(nèi)點(diǎn)法實(shí)現(xiàn)了線性規(guī)劃問題的求解； 內(nèi)有說明文件；免費(fèi)下載

  資源簡介：內(nèi)點(diǎn)法求解線性規(guī)劃問題； 通過內(nèi)點(diǎn)法實(shí)現(xiàn)了線性規(guī)劃問題的求解； 內(nèi)有說明文件；

  標(biāo)簽： 解線性 線性

  上傳時(shí)間： 2013-12-21

  上傳用戶：開懷常笑

• 經(jīng)典的SOM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼,經(jīng)典的SOM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼免費(fèi)下載

  資源簡介：經(jīng)典的SOM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼,經(jīng)典的SOM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)例子源碼

  標(biāo)簽： SOM 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源碼

  上傳時(shí)間： 2013-12-09

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• 本程序是利用盲目搜索算法中的深度優(yōu)先算法實(shí)現(xiàn)八數(shù)碼問題的解決免費(fèi)下載

  資源簡介：本程序是利用盲目搜索算法中的深度優(yōu)先算法實(shí)現(xiàn)八數(shù)碼問題的解決，用的C++的MFC框架類平臺(tái)，有界面，先置初始狀態(tài)，然后開始搜索，其中‘0’代表空格，會(huì)顯示出搜索的步數(shù)以及每步的狀態(tài)。

  標(biāo)簽： 程序 搜索算法 數(shù)碼 算法

  上傳時(shí)間： 2016-01-22

  上傳用戶：450976175

• 通過遺傳算法對(duì)高校排課問題的解決免費(fèi)下載

  資源簡介：通過遺傳算法對(duì)高校排課問題的解決，在高校的十佳環(huán)境中運(yùn)行效果良好

  標(biāo)簽： 算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-27

  上傳用戶：bjgaofei

• 機(jī)器學(xué)習(xí)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)下載

  資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種普遍且實(shí)用的方法從樣例中學(xué)習(xí)值為實(shí)數(shù)、離散值或向量的函數(shù)反向傳播算法，使用梯度下降來調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以最佳擬合由輸入-輸出對(duì)組成的訓(xùn)練集合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤健壯性很好人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被成功應(yīng)用到很多領(lǐng)域，例如視...

  標(biāo)簽： 機(jī)器學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  上傳時(shí)間： 2022-04-08

  上傳用戶：trh505

• 支持向量機(jī)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法免費(fèi)下載

  資源簡介：支持向量機(jī)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，C程序的，供大家參考！

  標(biāo)簽： 支持向量機(jī) 人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)算法

  上傳時(shí)間： 2013-12-19

  上傳用戶：小鵬

• 文件中包含某老師關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的PPT免費(fèi)下載

  資源簡介：文件中包含某老師關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的PPT，較詳細(xì)的介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用于控制的相關(guān)內(nèi)容。

  標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 控制系統(tǒng)

  上傳時(shí)間： 2014-10-29

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