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  資源簡介：數據挖掘中SVM算法實現（用MATLAB實現）

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  上傳時間： 2014-01-21

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• 機器學習文本分類的SVM算法實現免費下載

  資源簡介：機器學習文本分類的SVM算法實現，VC++ 6.0環境下編譯

  標簽： SVM 機器學習 文本分類 算法

  上傳時間： 2014-01-05

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• 一個很好的LIBSVM的JAVA源碼。對于要研究和改進SVM算法的學者。可以參考。來自數據挖掘工具YALE工具包。免費下載

  資源簡介：一個很好的LIBSVM的JAVA源碼。對于要研究和改進SVM算法的學者。可以參考。來自數據挖掘工具YALE工具包。

  標簽： LIBSVM JAVA YALE SVM

  上傳時間： 2013-12-11

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• 這是一個采用c++編寫的用于機器學習文本分類的SVM算法的實現代碼。免費下載

  資源簡介：這是一個采用c++編寫的用于機器學習文本分類的SVM算法的實現代碼。

  標簽： SVM 編寫 機器學習 文本分類

  上傳時間： 2013-12-28

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• SVM算法的Ｃ＋＋版本免費下載

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  標簽： SVM 算法 版本

  上傳時間： 2014-09-10

  上傳用戶：wyc199288

• 一種新的SVM算法免費下載

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  標簽： SVM 算法

  上傳時間： 2015-10-08

  上傳用戶：lixinxiang

• SVM算法的實現分類技術免費下載

  資源簡介：SVM算法的實現分類技術，vc++實現，很有用的。希望對大家有所幫助。

  標簽： SVM 算法 分類

  上傳時間： 2014-01-12

  上傳用戶：lunshaomo

• 將遺傳算法(GA)與傳統SVM算法結合,構造出一種參數最優的進化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(RBF)作為核函數免費下載

  資源簡介：將遺傳算法(GA)與傳統SVM算法結合,構造出一種參數最優的進化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用徑向基函數(RBF)作為核函數，利用格雷碼編碼方式對SVM算法的模型參數進行遺傳編碼和優化搜索，將搜索到的優化結果作為SVM 的最終模型參數。

  標簽： SVM GA2SVM RBF 算法

  上傳時間： 2014-08-08

  上傳用戶：cccole0605

• 關于支持向量機SVM算法的文章,對數據挖掘很實用免費下載

  資源簡介：關于支持向量機SVM算法的文章,對數據挖掘很實用

  標簽： SVM 支持向量機 算法 數據挖掘

  上傳時間： 2013-12-13

  上傳用戶：1583060504

• 對支持向量機SVM算法的改進算法免費下載

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  上傳時間： 2014-01-05

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  上傳時間： 2014-01-08

  上傳用戶：liuchee

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  資源簡介：支持向量機是一種專門用于樣本分類的算法,本程序用VC++實現了SVM算法

  標簽： SVM 算法 VC 支持向量機

  上傳時間： 2016-02-12

  上傳用戶：woshiayin

• SVM算法免費下載

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  上傳時間： 2013-12-25

  上傳用戶：hfmm633

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  上傳時間： 2013-12-09

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  上傳時間： 2013-12-26

  上傳用戶：zhuoying119

• SVM算法免費下載

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  上傳時間： 2014-01-15

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  資源簡介：SVM算法matlab程序,包括分類和回歸.值得一看

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  上傳時間： 2016-07-09

  上傳用戶：星仔

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  標簽： SVM 算法 文本分類

  上傳時間： 2016-07-31

  上傳用戶：yuchunhai1990

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  資源簡介：模式識別,對iris數據進行分類,SVM算法

  標簽： iris SVM 模式識別 數據

  上傳時間： 2016-08-20

  上傳用戶：懶龍1988

• 用Scilab編寫的一種新穎的快速SVM算法（該算法為自己科研成果免費下載

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  標簽： Scilab SVM 算法 編寫

  上傳時間： 2016-08-31

  上傳用戶：leehom61

• 一種新穎的SVM算法免費下載

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  上傳時間： 2016-08-31

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  上傳時間： 2016-08-31

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  上傳時間： 2014-01-18

  上傳用戶：851197153

• MATLAB的SVM算法實現免費下載

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  上傳時間： 2013-12-20

  上傳用戶：jkhjkh1982

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  上傳時間： 2013-12-09

  上傳用戶：rocketrevenge

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  上傳時間： 2014-12-05

  上傳用戶：chenxichenyue

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  上傳時間： 2017-01-17

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  上傳時間： 2013-12-09

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  上傳時間： 2017-04-14

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