NSGA-II多目標(biāo)優(yōu)化的matlab代碼
資源簡(jiǎn)介:NSGA-II多目標(biāo)優(yōu)化的matlab代碼
上傳時(shí)間: 2014-05-27
上傳用戶:Breathe0125
資源簡(jiǎn)介:基于非支配排序遺傳算法處理多目標(biāo)優(yōu)化的matlab例程,可以自行修改
上傳時(shí)間: 2014-01-03
上傳用戶:康郎
資源簡(jiǎn)介:matlab多目標(biāo)優(yōu)化的源代碼,僅供參考!
上傳時(shí)間: 2017-03-03
上傳用戶:372825274
資源簡(jiǎn)介:關(guān)于多目標(biāo)優(yōu)化的代碼,這個(gè)代碼是一個(gè)框架,大家可以修改一下
上傳時(shí)間: 2014-01-19
上傳用戶:chenbhdt
資源簡(jiǎn)介:基于多目標(biāo)優(yōu)化的免疫遺傳算法在matlab環(huán)境中的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2015-04-29
上傳用戶:liu970205
資源簡(jiǎn)介:基于遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化的例子,是工具箱中的的例子
上傳時(shí)間: 2014-01-01
上傳用戶:aix008
資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)跟蹤的matlab仿真程序。用于數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。
上傳時(shí)間: 2015-08-30
上傳用戶:wcl168881111111
資源簡(jiǎn)介:NSGA-II 多目標(biāo)遺傳算法 c語(yǔ)言編寫
上傳時(shí)間: 2016-04-14
上傳用戶:watch100
資源簡(jiǎn)介:用于多目標(biāo)優(yōu)化的程序,非常經(jīng)典的NSGAII,在IEEEEC上引用頻次超多
上傳時(shí)間: 2017-03-27
上傳用戶:zhuyibin
資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)優(yōu)化,遺傳算法,適合于研究多目標(biāo)優(yōu)化的朋友
上傳時(shí)間: 2016-12-04
上傳用戶:ippler8
資源簡(jiǎn)介:實(shí)現(xiàn)遺傳算法(GA)的多目標(biāo)優(yōu)化算法:NSGA-II的matlab程序
上傳時(shí)間: 2014-01-19
上傳用戶:onewq
資源簡(jiǎn)介:對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化算法NSGA-II算法的改進(jìn),該算法進(jìn)化代數(shù)少,但是獲得的最終效果特別好!
上傳時(shí)間: 2015-10-29
上傳用戶:gxf2016
資源簡(jiǎn)介:出自一本書中的解決多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的matlab代碼
上傳時(shí)間: 2014-12-22
上傳用戶:頂?shù)弥?/p>
資源簡(jiǎn)介:實(shí)現(xiàn)遺傳算法(GA)的多目標(biāo)優(yōu)化算法:NSGA-II算法。
上傳時(shí)間: 2016-12-20
上傳用戶:Ants
資源簡(jiǎn)介:matlab具有強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算功能, 含有大量多目標(biāo)優(yōu)化分析函數(shù)。依據(jù)技術(shù)將函數(shù)在 環(huán)境下進(jìn)行調(diào)用, 進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化集成系統(tǒng)開(kāi)發(fā), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)輸入和輸出功能, 編制了matlab與VB的數(shù)據(jù)接口代碼, 提出程序設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題。
上傳時(shí)間: 2014-11-26
上傳用戶:erkuizhang
資源簡(jiǎn)介:nsga2_c多目標(biāo)優(yōu)化算法:NSGA-II算法
上傳時(shí)間: 2017-02-19
上傳用戶:qw12
資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)遺傳算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的實(shí)際例子,運(yùn)用matlab編寫
上傳時(shí)間: 2014-01-05
上傳用戶:zhyiroy
資源簡(jiǎn)介:電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)是復(fù)雜的有約束、非線性、混合離散多變量規(guī)劃問(wèn)題.該文在對(duì)電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)理論進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,從一般傳統(tǒng)的優(yōu)化方法入手,對(duì)電機(jī)的全局優(yōu)化設(shè)計(jì)方法特別是遺傳算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究和探討.該論文的主要工作包括:(1)對(duì)適應(yīng)于電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)的常用傳統(tǒng)...
上傳時(shí)間: 2013-04-24
上傳用戶:tonyshao
資源簡(jiǎn)介:鋼鐵工業(yè)是國(guó)家工業(yè)的基礎(chǔ)之一,鐵礦是鋼鐵工業(yè)的主要原料基地。礦產(chǎn)地礦車的運(yùn)輸組織效率與鋼產(chǎn)量有著十分緊密的聯(lián)系。因此高效率的礦車運(yùn)輸調(diào)度組織是提高露天礦產(chǎn)量,增加其經(jīng)濟(jì)效益的重要途徑。本文結(jié)合礦區(qū)生產(chǎn)的實(shí)際問(wèn)題,通過(guò)利用優(yōu)化理論中的多目標(biāo)優(yōu)...
上傳時(shí)間: 2013-10-09
上傳用戶:18752787361
資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)算法的DSP實(shí)現(xiàn)。可以直接在DSP平臺(tái)上進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:xuan‘nian
資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)化算法目前公認(rèn)效果收斂性最好的算法NSGA2源碼,內(nèi)有多目標(biāo)算法的工具箱,對(duì)實(shí)現(xiàn)其他多目標(biāo)優(yōu)化算法很有幫助
上傳時(shí)間: 2015-11-30
上傳用戶:aa17807091
資源簡(jiǎn)介:詳細(xì)論述了矩陣變換器輸入濾波器的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)思想
上傳時(shí)間: 2016-05-09
上傳用戶:wangyi39
資源簡(jiǎn)介:基于GPS的多目標(biāo)優(yōu)化及動(dòng)態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化源代碼 里面 包含MOP, DMOP的程序
上傳時(shí)間: 2016-05-21
上傳用戶:qilin
資源簡(jiǎn)介:多目標(biāo)優(yōu)化算法PAES的c語(yǔ)言源代碼,q希望對(duì)你有用.
上傳時(shí)間: 2013-12-23
上傳用戶:腳趾頭
資源簡(jiǎn)介:目標(biāo)跟蹤的仿真對(duì)于產(chǎn)生量測(cè)、噪聲和雜波以及目標(biāo)運(yùn)動(dòng)各種模型的matlab代碼
上傳時(shí)間: 2016-08-09
上傳用戶:時(shí)代電子小智
資源簡(jiǎn)介:在c語(yǔ)言中實(shí)現(xiàn)的多目標(biāo)優(yōu)化,同時(shí)能夠上使用者學(xué)習(xí)研究帶來(lái)很大的方便
上傳時(shí)間: 2016-09-22
上傳用戶:yoleeson
資源簡(jiǎn)介:nsga是用于多目標(biāo)計(jì)算的源程序!非常的好用!
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶:yuchunhai1990
資源簡(jiǎn)介:由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶:diets
資源簡(jiǎn)介:摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間: 2014-01-15
上傳用戶:lizhizheng88
資源簡(jiǎn)介:摘 由于演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題所得結(jié)果是一個(gè)優(yōu)化解集———Pareto最優(yōu)集,而現(xiàn)有的演化算法收 斂性分析只適合針對(duì)單目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的單個(gè)最優(yōu)解。利用有限馬爾科夫鏈給出了演化算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn) 題的收斂性分析框架,并給出了一個(gè)分析實(shí)例
上傳時(shí)間: 2014-01-25
上傳用戶:ardager