綜合的微粒群智能分類算法,考慮了不同的學(xué)習(xí)因子,可根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行選擇。
資源簡介:綜合的微粒群智能分類算法,考慮了不同的學(xué)習(xí)因子,可根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行選擇。
上傳時(shí)間: 2017-03-18
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資源簡介:基于MATLAB的微粒群工具箱,算法模型中引入收縮因子,收斂速度有所提高,但對高維函數(shù)的優(yōu)化效果仍然不理想。
上傳時(shí)間: 2014-12-07
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資源簡介::群智能是一種仿生自然界動(dòng)物昆蟲覓食筑巢行為的新興演化計(jì)算技術(shù)。目前主要的群智能優(yōu)化算法有蟻群算法、微粒群算 法和人工魚群算法。本文介紹了群智能算法的產(chǎn)生、發(fā)展和優(yōu)點(diǎn),并著力闡述了上述三種典型算法的基本原理,同時(shí)概述了各 算法的應(yīng)用現(xiàn)狀,最...
上傳時(shí)間: 2016-10-26
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資源簡介:這是一個(gè)基本的微粒群算法,適合剛?cè)腴T的朋友看一看。
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡介:用matlab開發(fā)的微粒群算法工具箱,使用方法見說明
上傳時(shí)間: 2015-05-29
上傳用戶:xc216
資源簡介:C語言開發(fā)的微粒群優(yōu)化算法源程序,程序用到了多個(gè)測試函數(shù):包括Rosenbrock 函數(shù)等,操作時(shí)首先打開文件選擇一個(gè)函數(shù),然后點(diǎn)擊計(jì)算就可以了。
上傳時(shí)間: 2015-06-02
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資源簡介:蟻群算法是新近出現(xiàn)的一種智能優(yōu)化算法,是求解組合優(yōu)化問題的又一種好的方法!
上傳時(shí)間: 2015-06-19
上傳用戶:kelimu
資源簡介:基于VB語言的微粒群算法,其中含有幾個(gè)測試算法,和一個(gè)化學(xué)中數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的例子,微粒群算法是以一個(gè)通用的函數(shù)寫的,可移植性強(qiáng)。
上傳時(shí)間: 2015-08-12
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資源簡介:matlab的微粒群算法,有需要可以直接和我聯(lián)系
上傳時(shí)間: 2016-03-06
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資源簡介:用JAVA編的微粒群算法程序,已通過測試驗(yàn)證,歡迎大家使用。
上傳時(shí)間: 2014-11-22
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資源簡介:用VB編的微粒群算法程序,能夠運(yùn)行,并能很快的使用。
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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資源簡介:人工智能帶有xml文件的微粒群算法的java庫程序包 可以直接運(yùn)行時(shí)導(dǎo)入
上傳時(shí)間: 2013-12-31
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資源簡介:基本的微粒群演算法VB范例原始碼,對剛接觸PSO將會(huì)有初步的認(rèn)知
上傳時(shí)間: 2017-03-23
上傳用戶:nanfeicui
資源簡介:微立群算法的介紹,里面有從基礎(chǔ)到進(jìn)階的微粒群算法介紹及教學(xué),相信對微立群算法有興趣的你,是不會(huì)錯(cuò)過這一本的
上傳時(shí)間: 2013-11-26
上傳用戶:牧羊人8920
資源簡介:新的微粒群算法 利用matlab實(shí)現(xiàn) 簡單
上傳時(shí)間: 2014-08-03
上傳用戶:moerwang
資源簡介:用c語言實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的微粒群算法,功效更好,可以和matlab互凋
上傳時(shí)間: 2017-07-01
上傳用戶:aa54
資源簡介:改進(jìn)的微粒群算法。尋找全局最優(yōu)能力較好。收斂速度較快。
上傳時(shí)間: 2014-01-20
上傳用戶:zhangjinzj
資源簡介:曾建潮編寫的微粒群算法的隨機(jī)微粒群算法的源程序代碼
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶:bruce
資源簡介:本書以群智能優(yōu)化算法中的粒子群優(yōu)化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法為主線,著重闡述了PSO算法的基本原理、改進(jìn)策略,從解空間設(shè)計(jì)、粒子編碼以及求解流程等方面進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)與闡述。
上傳時(shí)間: 2015-03-14
上傳用戶:wd450725076
資源簡介:matlab,編寫的LVQ1數(shù)據(jù)挖掘分類算法。
上傳時(shí)間: 2014-01-04
上傳用戶:6546544
資源簡介:matlab編寫的leader_follower[數(shù)據(jù)挖掘]分類算法。
上傳時(shí)間: 2015-04-29
上傳用戶:skfreeman
資源簡介:目前準(zhǔn)確度最好的支持向量機(jī)分類算法,用C++編寫.
上傳時(shí)間: 2014-12-22
上傳用戶:wxhwjf
資源簡介:用于數(shù)據(jù)挖掘的分類算法,基于c語言的,一個(gè)c4.5分類算法
上傳時(shí)間: 2015-07-18
上傳用戶:mhp0114
資源簡介:基于粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分層遞階分類算法。
上傳時(shí)間: 2015-10-07
上傳用戶:cursor
資源簡介:應(yīng)用c++實(shí)現(xiàn)的svm向量機(jī)分類算法,相信對svm感興趣的朋友有幫助!
上傳時(shí)間: 2015-11-08
上傳用戶:gundan
資源簡介:微粒群尋優(yōu)算法源程序,可根據(jù)需要自行修改
上傳時(shí)間: 2014-09-10
上傳用戶:ljt101007
資源簡介:用MATLAB編寫的18個(gè)智能優(yōu)化算法的測試函數(shù)程序
上傳時(shí)間: 2016-12-04
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資源簡介:此源碼包含下面五個(gè)程序的源代碼。 基本分類算法源程序 基本遺傳算法源程序 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序 基于遺傳算法提取基元圖形源程序
上傳時(shí)間: 2014-12-04
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資源簡介:針對傳統(tǒng)快速k-近鄰分類算法的缺陷,提出了一種基于近鄰搜索的快速k-近鄰分類算法———超球搜 索法。該方法通過對特征空間的預(yù)組織,使分類在以待分樣本為中心的超球內(nèi)進(jìn)行,有效地縮小了搜索范圍。
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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資源簡介:粒子群算法在仿真生物群體社會(huì)活動(dòng)的基礎(chǔ)上,通過模擬群體生物相互協(xié)同尋優(yōu)能力,從而構(gòu)造出一種新的智能優(yōu)化算法。本文主要講述了粒子群算法的基本原理及其一些改進(jìn)算法以及其改進(jìn)算法的一些應(yīng)用。
上傳時(shí)間: 2015-07-10
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