針對由圖像的稀疏分解結(jié)果重建圖像的速度極其緩慢這一問題，研究了表示圖像的原子的能量分布特性。利用了表示圖像內(nèi)容的絕大部分原子的能量分布具有非常集中的特點(diǎn)，提出了由分解后的原子參數(shù)重建圖像的快速算法。該
資源簡介：映射和重建 產(chǎn)生測試圖像并顯示 另一程序 利用radon函數(shù)和iradon函數(shù)構(gòu)造一個簡單圖像的投影并重建圖像
上傳時間： 2015-12-16
上傳用戶：Ants
資源簡介：包含五篇文章： 多目標(biāo)運(yùn)動圖像識別算法.pdf 計(jì)算機(jī)視覺方法與應(yīng)用.pdf 運(yùn)動目標(biāo)圖像識別與跟蹤系統(tǒng)的研究.pdf 支持向量機(jī)在人臉識別的應(yīng)用.pdf 重建圖像.pdf
上傳時間： 2016-01-22
上傳用戶：561596
資源簡介：基于遺傳算法改進(jìn)的稀疏分解算法，已調(diào)試過了，寫論文是編寫的
上傳時間： 2016-11-07
上傳用戶：haoxiyizhong
資源簡介：matlab代碼編寫，基于低秩稀疏分解的圖像矯正方法研究。采用增廣拉格朗日算法，求 解低秩矩陣和稀疏矩陣。
上傳時間： 2016-04-25
上傳用戶：shiaijianjun
資源簡介：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進(jìn)行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對...
上傳時間： 2015-03-21
上傳用戶：
資源簡介：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進(jìn)行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對...
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：思琦琦
資源簡介：數(shù)字圖像處理學(xué)：Visual C++實(shí)現(xiàn) １數(shù)字圖象處理導(dǎo)論 ２光學(xué)基礎(chǔ)與視覺系統(tǒng) ３對設(shè)備無關(guān)位圖的訪問 ４圖象的變換 ５圖象的增強(qiáng) ６圖象復(fù)原 ７圖象重建 ８圖象分割 ９圖象紋理分析 １０圖象腐蝕與膨脹 １１圖象壓縮編碼 １２圖象模式識別
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：klin3139
資源簡介：本代碼是本人于前年完成的利用小波變換技術(shù)實(shí)現(xiàn)的圖像分解與合成的MATLAB源代碼.詳細(xì)的說明見本人的個人主頁,上面有詳細(xì)的說明和測試結(jié)果,數(shù)據(jù)絕對準(zhǔn)確可靠.本人現(xiàn)在正在研究語音壓縮算法,主要是MELP算法.從網(wǎng)上搜索到這里正好有本人所要參考的源代碼,如能賜...
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：athjac
資源簡介：利用矩陣的奇異值分解壓縮圖像，先將圖像分塊，對各塊中的每個對應(yīng)象素內(nèi)積得到相關(guān)矩陣A，然后對A進(jìn)行奇異值分解，選擇n（n<N）個較大的特征值對應(yīng)的特征向量，利用該向量與各塊圖像內(nèi)積來壓縮和恢復(fù)圖像
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：1079836864
資源簡介：用2D_FFT方法重建核磁共振的圖像，輸入為K空間復(fù)數(shù)數(shù)據(jù)，輸出為重建后的圖像數(shù)據(jù)(復(fù)數(shù))。
上傳時間： 2015-05-29
上傳用戶：hasan2015
資源簡介：介紹了各種數(shù)字圖像處理的算法分析及編程實(shí)現(xiàn)技術(shù)。全書由12章和一個附錄組成。主要內(nèi)容包括：位圖基礎(chǔ)、圖像的顯示、圖像的幾何變換、圖像灰度變換、圖像的平滑處理、圖像銳化處理及邊緣檢測、圖像分割及測量、圖像的形態(tài)學(xué)處理、圖像的變換域處理及應(yīng)用、圖...
上傳時間： 2014-12-08
上傳用戶：comua
資源簡介：圖像重建中投影建模算法對二維圖像進(jìn)行投影值計(jì)算的程序
上傳時間： 2014-02-21
上傳用戶：wfl_yy
資源簡介：一種高效深度圖像重建方法的論文。有具體算法和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：417313137
資源簡介：提出了一種離散小波變換域?qū)崿F(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點(diǎn),把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺特性,算法簡單而有效。實(shí)驗(yàn)證明,該算法較好地解決了水印不可見性與魯棒性之...
上傳時間： 2014-11-02
上傳用戶：lo25643
資源簡介：MATLAB編程實(shí)現(xiàn)連續(xù)斷層工業(yè)CT圖像的三維重建
上傳時間： 2015-12-26
上傳用戶：xyipie
資源簡介：定標(biāo)線的設(shè)置與斷面數(shù)據(jù)的采集量直接關(guān)系到三維重建圖像的失真度。預(yù)置定標(biāo)線是斷面標(biāo)本進(jìn)行三維重建的依。定標(biāo)線決定了重建過程中片間各結(jié)構(gòu)的位置關(guān)系。而斷面數(shù)據(jù)的采集量決定了重建結(jié)構(gòu)的精細(xì)度,特別是細(xì)小結(jié)構(gòu)。
上傳時間： 2016-03-19
上傳用戶：edisonfather
資源簡介：在用小波分解加強(qiáng)圖像邊緣的基礎(chǔ)上，利用修正的形態(tài)學(xué)邊緣檢測算子，以減 輕圖像邊緣檢測的模糊性；通過形態(tài)結(jié)：構(gòu)元素尺度的調(diào)整，得到多尺度下圖像邊緣的 特征，并綜合各尺度下的邊緣特征，得到較為理想的圖像邊緣，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的可 行性和有效性。
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：2467478207
資源簡介：圖像處理之中的對已經(jīng)預(yù)濾波的信號進(jìn)行多小波分解的Matlab實(shí)驗(yàn)程序
上傳時間： 2016-06-03
上傳用戶：wlcaption
資源簡介：介紹了一種基于學(xué)習(xí)型的超分辨率人臉圖像重建問題。介紹了基本算法和主要實(shí)現(xiàn)方法。
上傳時間： 2017-02-20
上傳用戶：waizhang
資源簡介：馬爾可夫隨機(jī)場模型用于圖像處理中最經(jīng)典的一本書.可作為圖像分割,圖像重建等等的參考.
上傳時間： 2017-03-01
上傳用戶：guanliya
資源簡介：合成孔徑雷達(dá)圖像處理－由孫洪翻譯的一本很流行的SAR圖像處理的書籍。
上傳時間： 2017-04-21
上傳用戶：宋桃子
資源簡介：本文提出一種基于普通 CCD 攝像頭和瞭望塔上現(xiàn)有 的短波無線通信設(shè)備的森林防火監(jiān)測系統(tǒng), 根據(jù)實(shí)時圖像與參考圖像的差分及小波分解結(jié)果, 當(dāng)有異常情況發(fā)生時, 提取出火焰及 煙霧區(qū)域, 判斷提取區(qū)域是否具有煙霧和火焰的動態(tài)特征。若判定發(fā)生火災(zāi), 即將壓縮...
上傳時間： 2017-04-23
上傳用戶：lwwhust
資源簡介：科學(xué)計(jì)算可視化,其 目的是把由實(shí)驗(yàn)或數(shù)值計(jì)算獲得的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成人的視覺可以感受到的計(jì)算機(jī)圖像。
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：hzy5825468
資源簡介：基于小波分析的圖像壓縮以其重建，代碼很好的實(shí)現(xiàn)了這一功能。
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
資源簡介：IEEE上關(guān)于人耳圖像識別的論文：使用改進(jìn)的非負(fù)矩陣分解的人耳識別
上傳時間： 2017-08-17
上傳用戶：lanwei
資源簡介：X射線造影圖像中血管的三維重建--文獻(xiàn)綜述
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：banyou
資源簡介：研究了基于醫(yī)學(xué)圖像的三維重建, 從一系列二維斷層醫(yī)學(xué)圖像中重構(gòu)出三維實(shí)體, 以便滿足醫(yī)學(xué)應(yīng)用。
上傳時間： 2017-09-03
上傳用戶：zm7516678
資源簡介：在matlab環(huán)境中利用產(chǎn)生的大腦圖實(shí)現(xiàn)圖像的重建。
上傳時間： 2017-09-11
上傳用戶：1051290259
資源簡介：基于圖像的三維重建，基于圖像的三維重建，基于圖像的三維重建，基于圖像的三維重建，基于圖像的三維重建
上傳時間： 2015-05-11
上傳用戶：614364980
資源簡介：印刷電路板( PCB)是集成各種電子元器件的信息載體，在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。近年來隨著印刷電路板生產(chǎn)復(fù)雜度和產(chǎn)量的提高，傳統(tǒng)PCB缺陷檢測方式因接觸受限、高成本、低效率等因素，已經(jīng)逐漸不能滿足現(xiàn)代檢測需要，因此研究實(shí)現(xiàn)一種PCB缺陷的自動檢測系統(tǒng)...
上傳時間： 2013-06-23
上傳用戶：lgnf
