基于MATLAB的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低滲特低滲砂巖氣層產(chǎn)能預(yù)測 - 免費下載
技術(shù)資料資源
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資源簡介
·摘 要:目前我國新發(fā)現(xiàn)的天然氣田，有60％的天然氣儲量分布于低滲特低滲砂巖氣田中，該類氣田儲量大，但儲量風(fēng)度低；產(chǎn)能低，產(chǎn)能變化大。由于低滲特低滲砂巖氣層的產(chǎn)能受地層巖性、沉積微相、物性、孔喉結(jié)構(gòu)、非均質(zhì)性、油氣充注和含氣性等多種地質(zhì)因素的復(fù)雜影響，導(dǎo)致產(chǎn)能預(yù)測與實際結(jié)果有較大的誤差，嚴重影響后期的開發(fā)決策。廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GRNN）本身具有很強的非線性映射能力，能逼近任意類型的函數(shù)。運用廣義回
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