改進的基于小波域隱Markov樹模型的圖像復原 - 免費下載
技術資料資源
文件大小：350 K
?? 資源詳細信息
?? 溫馨提示：本資源由用戶 moh2000 上傳分享，僅供學習交流使用。如有侵權，請聯系我們刪除。
資源簡介
·摘 要:針對傳統的基于小波域隱Markov樹模型的圖像復原算法運算時間長以及對噪聲敏感的問題，提出了一種快速并且魯棒的復原算法。首先使用改進的ForwaRD算法，由混合線性時不變Wiener反卷積和平穩小波閾值收縮算法對退化圖像進行預處理，將其結果作為模型參數訓練和隱藏狀態概率求取的樣本。然后分別通過EM算法和Upward—Downward算法求得模型參數和隱藏狀態概率。最終通過小波域的Bayes
立即下載此資源
提示：下載后請用壓縮軟件解壓，推薦使用 WinRAR 或 7-Zip
資源說明
下載說明
- 下載需消耗 2積分
- 24小時內重復下載不扣分
- 支持斷點續傳
- 資源永久有效
使用說明
- 下載后用解壓軟件解壓
- 推薦 WinRAR 或 7-Zip
- 如有密碼請查看說明
- 解壓后即可使用
積分獲取
- 上傳資源獲得積分
- 每日簽到免費領取
- 邀請好友注冊獎勵
- 查看詳情 →