基于RMFA-ICA的人臉識(shí)別 - 免費(fèi)下載
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·摘 要:針對(duì)有噪的ICA模型，提出一種有限制的平均場(chǎng)近似（restrictive mean field approximation，RMFA）的算法來(lái)求解ICA模型參數(shù)和源信號(hào)的估計(jì)問(wèn)題。在傳統(tǒng)MFA—ICA算法的基礎(chǔ)上，提出將ICA中的模型參數(shù)和源信號(hào)均限制為非負(fù)，目的是使得提取出的特征更獨(dú)立，更利于識(shí)別。通過(guò)手寫(xiě)體數(shù)字和仿真模擬人臉圖形以及ORL人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，將RMFA—ICA算法與傳統(tǒng)的
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