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碩士論文

  • 資源大小:3434 K
  • 上傳時(shí)間: 2017-07-17
  • 上傳用戶:kuaile13y
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  • 標(biāo)      簽: 碩士 論文

資 源 簡 介

碩士論文,基于強(qiáng)背景噪聲下的語言端點(diǎn)檢測算法及實(shí)現(xiàn)。本文總結(jié)了現(xiàn)有的典型語音端點(diǎn)檢測算法,深入分析了各算法的基本原理,比較 其優(yōu)缺點(diǎn),并給出了仿真結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,分析了現(xiàn)有語音信號(hào)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和特征參 數(shù),提出了在較強(qiáng)背景噪聲環(huán)境下的兩種語音端點(diǎn)檢測新算法。分別是基于多子帶墑的 語音端點(diǎn)檢測算法和基于Gaussian一右~a模型的語音端點(diǎn)檢測算法。并給出了仿真 結(jié)果。從仿真結(jié)果可以看出在常見的噪聲環(huán)境下,算法魯棒性較好,在較低的信噪比下 仍能比較準(zhǔn)確地檢測到語音信號(hào)的端點(diǎn)。

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