?? fretrans.cpp
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/************************************************************************** * 文件名:FreTrans.cpp * * 正交變換API函數庫: * * FFT() - 快速付立葉變換 * IFFT() - 快速付立葉反變換 * DCT() - 離散余弦變換 * WALSH() - 沃爾什-哈達瑪變換 * * Fourier() - 圖像的付立葉變換 * DIBDct() - 圖像的離散余弦變換 * DIBWalsh() - 圖像的沃爾什-哈達瑪變換 * *************************************************************************/#include "FreTrans.h"#include "stdafx.h"#include "DIBAPI.h"#include <math.h>#include <direct.h>#include <complex>using namespace std;// 常數π#define PI 3.1415926535/************************************************************************* * * 函數名稱: * FFT() * * 參數: * complex<double> * TD - 指向時域數組的指針 * complex<double> * FD - 指向頻域數組的指針 * r -2的冪數,即迭代次數 * * 返回值: * 無。 * * 說明: * 該函數用來實現快速付立葉變換。 * ************************************************************************/VOID WINAPI FFT(complex<double> * TD, complex<double> * FD, int r){ // 付立葉變換點數 LONG count; // 循環變量 int i,j,k; // 中間變量 int bfsize,p; // 角度 double angle; complex<double> *W,*X1,*X2,*X; // 計算付立葉變換點數 count = 1 << r; // 分配運算所需存儲器 W = new complex<double>[count / 2]; X1 = new complex<double>[count]; X2 = new complex<double>[count]; // 計算加權系數 for(i = 0; i < count / 2; i++) { angle = -i * PI * 2 / count; W[i] = complex<double> (cos(angle), sin(angle)); } // 將時域點寫入X1 memcpy(X1, TD, sizeof(complex<double>) * count); // 采用蝶形算法進行快速付立葉變換 for(k = 0; k < r; k++) { for(j = 0; j < 1 << k; j++) { bfsize = 1 << (r-k); for(i = 0; i < bfsize / 2; i++) { p = j * bfsize; X2[i + p] = X1[i + p] + X1[i + p + bfsize / 2]; X2[i + p + bfsize / 2] = (X1[i + p] - X1[i + p + bfsize / 2]) * W[i * (1<<k)]; } } X = X1; X1 = X2; X2 = X; } // 重新排序 for(j = 0; j < count; j++) { p = 0; for(i = 0; i < r; i++) { if (j&(1<<i)) { p+=1<<(r-i-1); } } FD[j]=X1[p]; } // 釋放內存 delete W; delete X1; delete X2;}/************************************************************************* * * 函數名稱: * IFFT() * * 參數: * complex<double> * FD - 指向頻域值的指針 * complex<double> * TD - 指向時域值的指針 * r -2的冪數 * * 返回值: * 無。 * * 說明: * 該函數用來實現快速付立葉反變換。 * ************************************************************************/VOID WINAPI IFFT(complex<double> * FD, complex<double> * TD, int r){ // 付立葉變換點數 LONG count; // 循環變量 int i; complex<double> *X; // 計算付立葉變換點數 count = 1 << r; // 分配運算所需存儲器 X = new complex<double>[count]; // 將頻域點寫入X memcpy(X, FD, sizeof(complex<double>) * count); // 求共軛 for(i = 0; i < count; i++) { X[i] = complex<double> (X[i].real(), -X[i].imag()); } // 調用快速付立葉變換 FFT(X, TD, r); // 求時域點的共軛 for(i = 0; i < count; i++) { TD[i] = complex<double> (TD[i].real() / count, -TD[i].imag() / count); } // 釋放內存 delete X;}/************************************************************************* * * 函數名稱: * Fourier() * * 參數: * LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB圖像指針 * LONG lWidth - 源圖像寬度(象素數) * LONG lHeight - 源圖像高度(象素數) * * 返回值: * BOOL - 成功返回TRUE,否則返回FALSE。 * * 說明: * 該函數用來對圖像進行付立葉變換。 * ************************************************************************/BOOL WINAPI Fourier(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight){ // 指向源圖像的指針 unsigned char* lpSrc; // 中間變量 double dTemp; // 循環變量 LONG i; LONG j; // 進行付立葉變換的寬度和高度(2的整數次方) LONG w; LONG h; int wp; int hp; // 圖像每行的字節數 LONG lLineBytes; // 計算圖像每行的字節數 lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8); // 賦初值 w = 1; h = 1; wp = 0; hp = 0; // 計算進行付立葉變換的寬度和高度(2的整數次方) while(w * 2 <= lWidth) { w *= 2; wp++; } while(h * 2 <= lHeight) { h *= 2; hp++; } // 分配內存 complex<double> *TD = new complex<double>[w * h]; complex<double> *FD = new complex<double>[w * h]; // 行 for(i = 0; i < h; i++) { // 列 for(j = 0; j < w; j++) { // 指向DIB第i行,第j個象素的指針 lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i) + j; // 給時域賦值 TD[j + w * i] = complex<double>(*(lpSrc), 0); } } for(i = 0; i < h; i++) { // 對y方向進行快速付立葉變換 FFT(&TD[w * i], &FD[w * i], wp); } // 保存變換結果 for(i = 0; i < h; i++) { for(j = 0; j < w; j++) { TD[i + h * j] = FD[j + w * i]; } } for(i = 0; i < w; i++) { // 對x方向進行快速付立葉變換 FFT(&TD[i * h], &FD[i * h], hp); } // 行 for(i = 0; i < h; i++) { // 列 for(j = 0; j < w; j++) { // 計算頻譜 dTemp = sqrt(FD[j * h + i].real() * FD[j * h + i].real() + FD[j * h + i].imag() * FD[j * h + i].imag()) / 100; // 判斷是否超過255 if (dTemp > 255) { // 對于超過的,直接設置為255 dTemp = 255; } // 指向DIB第(i<h/2 ? i+h/2 : i-h/2)行,第(j<w/2 ? j+w/2 : j-w/2)個象素的指針 // 此處不直接取i和j,是為了將變換后的原點移到中心 //lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - i) + j; lpSrc = (unsigned char*)lpDIBBits + lLineBytes * (lHeight - 1 - (i<h/2 ? i+h/2 : i-h/2)) + (j<w/2 ? j+w/2 : j-w/2); // 更新源圖像 * (lpSrc) = (BYTE)(dTemp); } } // 刪除臨時變量 delete TD; delete FD; // 返回 return TRUE;}/************************************************************************* * * 函數名稱: * DCT() * * 參數: * double * f - 指向時域值的指針 * double * F - 指向頻域值的指針 * r -2的冪數 * * 返回值: * 無。 * * 說明: * 該函數用來實現快速離散余弦變換。該函數利用2N點的快速付立葉變換 * 來實現離散余弦變換。 * ************************************************************************/VOID WINAPI DCT(double *f, double *F, int r){ // 離散余弦變換點數 LONG count; // 循環變量 int i; // 中間變量 double dTemp; complex<double> *X; // 計算離散余弦變換點數 count = 1<<r; // 分配內存 X = new complex<double>[count*2]; // 賦初值為0 memset(X, 0, sizeof(complex<double>) * count * 2); // 將時域點寫入數組X for(i=0;i<count;i++) { X[i] = complex<double> (f[i], 0); } // 調用快速付立葉變換 FFT(X,X,r+1); // 調整系數 dTemp = 1/sqrt(count); // 求F[0] F[0] = X[0].real() * dTemp; dTemp *= sqrt(2); // 求F[u] for(i = 1; i < count; i++) { F[i]=(X[i].real() * cos(i*PI/(count*2)) + X[i].imag() * sin(i*PI/(count*2))) * dTemp; } // 釋放內存 delete X;}/************************************************************************* * * 函數名稱: * IDCT() * * 參數: * double * F - 指向頻域值的指針 * double * f - 指向時域值的指針 * r -2的冪數 * * 返回值: * 無。 * * 說明: * 該函數用來實現快速離散余弦反變換。該函數也利用2N點的快速付立葉變換 * 來實現離散余弦反變換。 * ************************************************************************/VOID WINAPI IDCT(double *F, double *f, int r){ // 離散余弦反變換點數 LONG count; // 循環變量 int i; // 中間變量 double dTemp, d0; complex<double> *X; // 計算離散余弦變換點數 count = 1<<r; // 分配內存 X = new complex<double>[count*2]; // 賦初值為0 memset(X, 0, sizeof(complex<double>) * count * 2); // 將頻域變換后點寫入數組X for(i=0;i<count;i++) { X[i] = complex<double> (F[i] * cos(i*PI/(count*2)), F[i] * sin(i*PI/(count*2))); } // 調用快速付立葉反變換 IFFT(X,X,r+1); // 調整系數 dTemp = sqrt(2.0/count); d0 = (sqrt(1.0/count) - dTemp) * F[0]; // 計算f(x) for(i = 0; i < count; i++) { f[i] = d0 + X[i].real()* dTemp * 2 * count; } // 釋放內存 delete X;}/************************************************************************* * * 函數名稱: * DIBDct() * * 參數: * LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB圖像指針 * LONG lWidth - 源圖像寬度(象素數) * LONG lHeight - 源圖像高度(象素數) * * 返回值: * BOOL - 成功返回TRUE,否則返回FALSE。 * * 說明: * 該函數用來對圖像進行離散余弦變換。 * ************************************************************************/BOOL WINAPI DIBDct(LPSTR lpDIBBits, LONG lWidth, LONG lHeight){ // 指向源圖像的指針 unsigned char* lpSrc; // 循環變量 LONG i; LONG j; // 進行付立葉變換的寬度和高度(2的整數次方) LONG w; LONG h; // 中間變量 double dTemp;
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