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<DIV align=center><FONT size=4>低速率語音壓縮編碼MELP算法改進研究</FONT></DIV></TD>
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<P>[簡介]：從算法研究的角度，對MELP（Mixed Excitation Linear
Prediction）算法作了比較深入的研究，在此基礎上提出了若干改進方法，使其編碼速率降低到2.0kb/s左右，而編碼質(zhì)量僅有非常輕微的下降。<BR>[檢索詞]：語音編碼，MELP算法，矢量量化，LSF系數(shù)，子帶濁音度，正弦激勵，口腔輻射濾波<BR><FONT
size=3>[作者]：<A
href="mailto:wuping96@tsinghua.org.cn">wuping96@tsinghua.org.cn</A></FONT><BR></P>
<P>[摘要]數(shù)字語音的編碼傳輸是整個數(shù)字化通信網(wǎng)中最重要、最基本的組成部分之一。2.4Kbps甚至更低速率的語音壓縮編碼技術一直是語音編碼中重要的研究課題。<BR>從算法研究的角度，對MELP（Mixed
Excitation Linear
Prediction）算法作了比較深入的研究，在此基礎上提出了若干改進方法，使其編碼速率降低到2.0kb/s左右，而編碼質(zhì)量僅有非常輕微的下降。改進主要有在兩個方面：<BR>一是對LPC譜包絡系數(shù)的量化的改進，使原來MELP算法中LSF系數(shù)的24比特量化減少到19比特，采用了預測的分裂式矢量量化，做了碼本的訓練工作，訓練中用了模擬退火的算法，這種方法對合成語音質(zhì)量僅造成輕微的影響。<BR>二是對子帶濁音度的編碼進行了改進，節(jié)省了1比特<BR>本文還對MELP算法激勵的描述方法進行了研究，在LPC-10和多帶激勵MBE算法的激勵描述思想的基礎上，提出了一種簡單的正弦激勵模型和口腔輻射濾波模型，為1.2kb/s甚低速率編碼研究作準備。<BR>下面是部分論文內(nèi)容：<BR><A
href="http://learn.tsinghua.edu.cn/homepage/004968/muyu-tech/doc/melp.pdf">第二章
MELP語音壓縮編碼算法(pdf)</A><BR><A
href="http://learn.tsinghua.edu.cn/homepage/004968/muyu-tech/doc/chapter3-theory-and-tech-on-lb-speech-coding.pdf">第三章
低速率語音壓縮編碼的技術和理論(pdf)</A><BR><BR></P>
<P align=right><A
href="http://learn.tsinghua.edu.cn/homepage/004968/muyu-tech/research.htm">返回</A>
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