在Ｃ＋＋語言中，取隨機數用的是Rand()函數，另外還提供了Srand()隨機化函數。本文就這兩個函數的應用及對比作一分析。
? Rand函數
Rand()函數生成０到Rand_Max的一個無符號整數。Rand_Max是在<cstdlib>頭文件中定義的一個符號常量，其定義語句是：
/* Maximum value that can be returned by the rand function. */
#define RAND_MAX 0x7fff
可以看出，Rand_Max的值為32767，是一個兩字節整數所能表達的最大值。根據概率學，如果Rand()確實以隨機方式生成整數值，那么每次調用Rand()時，０到Rand_max之間的每個數出現的機會（概率）是一樣的。我們可以用一個例子來說明：
//Example1.1：
#include <iostream>
#include <cstdlib>

using std::cout;
using std::endl;

#include <iomanip>

using std::setw;

int main()
{
 int i;
 for (i=1;i<=10;i++)
  cout << setw(10) << rand() << endl;
 return 0;
}
但要注意的是，這里所取的隨機值都在32767以內。但如果你仔細運行幾遍這個程序，你會發現，每次得到的結果是一樣的。這是為何呢？函數Rnad其實是一個偽隨機數（Pseudo-random numbers），重復調用Rand會生成看上去是隨機產生的一系列數值，然而，這一系列數值會在程序執行時重復出現。這一特性看上去雖然很愚笨，但這正是證明程序能正常工作的一個關鍵。
那你要問，如何使每次運行程序得到不一樣的隨機值呢？也只有這樣，才能稱得上是真正的隨機。那就要用到我們的第二個函數Srand()――隨機化函數。下面我們就來認識這位朋友。
? Srand函數
Srand()的函數原型――void srand( unsigned int seed );
通過函數原型可以看出，Srand函數沒有返回值，在使用時，需要提供一個種子值作為參數，其種子值被定義為Unsigned int，即無符號整數。Int值至少是兩個字節，兩字節的unsigned int的取值范圍為０～65535之間，而四字節的unsigned int，其值范圍可以達到０～4294967295之間。Srand函數中內嵌了一個Rand函數，以便在每次執行程序時生成不同的隨機數系列。提供的無符號整型參數值不同，得到的隨機值也不同，這樣就保證了每次得到值的隨機性。
//Example2.1:
#include <iostream>
#include <cstdlib>

using std::cout;
using std::endl;

#include <iomanip>

using std::setw;

int main()
{
 int i;
 srand(56);
 for (i=1;i<=10;i++)
  cout << setw(10) << rand() << endl;
 return 0;
}
通過改變隨機值，可以得到不同序列的數值。當然這個程序可以設計成讓用戶每次輸入一個種子值，這只需定義一個unsigned int型的變量即可。不過這樣的程序還是不太理想，因為每次都要求輸入種子值，顯得繁瑣。有什么辦法讓程序自取數值作為種子值呢？利用系統時間是個好辦法。Ｃ++中提供了Time()函數來獲取系統時鐘。程序如下：
//Example2.2:
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>

using std::cout;
using std::endl;


#include <iomanip>

using std::setw;

int main()
{
 int i;
 srand(time(0));
 for (i=1;i<=10;i++)
  cout << setw(10) << rand() << endl;
 return 0;
}
這樣程序每次運行所生成的隨機數系列會“不同”。注意：Time(0)參數０返回當前“日歷時間”的秒數。Srand函數只需在程序中調用一次，就可以獲得所需的隨機化效果，多次調用不僅徒勞無益，還會降低程序性能。
? 自定義隨機取值范圍
我們不是任何時候都需要從０～65535這么大的范圍中取隨機值，譬如統計男、女生出現可能性只需０和１兩種可能，統計七種顏色的變化只需０～６七個數值，統計投擲骰子每個數字的可能性只需１～６六個數值，諸如此類的情況有很多種，這就使我們認識到單純應用上述兩個函數無法滿足實際需要。如何來自定義隨機數的取值范圍呢？我們有一個很巧妙的方法。
我們都學過求模運算（％），利用％可以定義取值范圍，比如取１～６的值，可以用１＋Rand()%6，因為余數必須比除數小，所以Rand()%6的值為0~5，加上１則值范圍為１～６。這被稱為“比例縮放”，數字６被稱為“比例因子”。我們可以對這個結果進行一般化處理：n = a + rand() % b；a 指的是“位移值”（相當于所需的連續整數范圍內的寬度值）。

　　綜上所述，如果我們需要隨機取值，可以使用Rand()函數，但這只是“偽隨機數”，只有用Srand()函數進行隨機化處理，才能保證每次所取的隨機數序列的隨機性。