<P class=a14><B>Matlab Add-in</B> 
      <P class=a14>Matlab 
      6.0以后版本對其Compiler作了較大的改進，其支持更多的數據類型，更強的優化功能，更為重要的是其Matlab 
      Add-in提供了一個Matlab和VC直接集成的途徑。它具有一些新的特征：快速集成M文件到C++工程中，創建獨立的 C/C++應用程序或C MEX 
      DLL；通過M文件創建共享庫或MEX文件；內含Visual Matrix Viewer，調試過程中可以查看矩陣變量的值； 
      直接修改M源文件而不是修改生成的C/C++文件；方便快捷地打包應用程序等。 
      <P class=a14>Matlab Add-in的安裝: 
      <P class=a14>1. 
      啟動Matlab，運行“mex-setup”，按照菜單提示選取MSVC。它將配置MEX使用MSVC為默認的編譯器(創建C-MEX文件必需)，并安裝Matlab 
      Add-in所需文件到MSVC目錄。 
      <P class=a14>2. 在Matlab環境下運行“mbuild-setup”, 
      按提示選取MSVC。它將配置使用MSVC為默認的編譯器(創建獨立應用程序必需)，并安裝Matlab Add-in所需的Matlab 
      Compiler和C/C++數學庫文件到MSVC目錄。 
      <P class=a14>3. 
      在Matlab環境下運行“cd(prefdir)”和“mccsavepath”。它將保存當前Matlab路徑到mccpath文件中，這是因為Matlab 
      Add-in脫離Matlab運行，否則它無從知道Matlab路徑。 
      <P class=a14>4. 在MSVC環境中配置Matlab Add-in，方法是：從菜單“Tools -&gt; 
      Customize”選擇“Add-ins and Macro Files”選項卡，選中“Matlab Add-in”, 
      點擊“Close”。MSVC工具欄出現Matlab Add-in圖標，以后每次啟動VC，自動加載Matlab Add-in。 
      <P class=a14>5. 配置Windows系統。在Windows 95/98系統下，找到config.sys, 添加一行：shell= 
      c:\ command.com /e:32768 /p(Windows 
      ME有所不同，需設置Conagent.exe的屬性Memory選項卡的Initial 
      Environment值為4096)。從表面看，VC的環境設置也是步驟較多，但只需設置一次。 
      <P class=a14><B>程序示例</B> 
      <P 
      class=a14>下面以創建一個Standalone程序為例具體說明。啟動MSVC，打開“File-&gt;New”菜單，選擇Project，選擇“Matlab 
      Project Wizard”, Project Name命名為Mytest, 點擊Next，你可以選擇所生成的應用程序的類型：Windows 
      Console EXE、C-MEX DLL、M-MEX DLL、Shared M-DLL; 
      C程序還是C++程序；選取Debug、Release模式；選擇是否生成Main函數；是否需要支持圖形。這里選擇生成C++程序，其余采取默認設置，點擊“Finish”，出現對話框要求選擇添加到工程中的M源文件，選擇文件testplot.m后，這時你可以看到MSVC調用MCC生成一個混合M文件和C的工程。在“File 
      View”選項卡中可以看到添加的M文件和自動生成的C++文件。 
      <P class=a14>這時大功告成，即可按F7編譯后按F5運行了，運行結果如下圖所示。 
      <P><IMG align=right src="Matlab與VC集成.files/c05_2t1.jpg"> 
      <P class=a14><B>程序運行結果</B> 
      <P class=a14>這里用到的testplot.m內容如下(先在Matlab里編輯好): 
      <P class=a14>function mytest() 
      <P class=a14>t=0: 0.05*pi: 2*pi; 
      <P class=a14>y=sin(t); 
      <P class=a14>plot(t，y，‘b*’); 
      <P class=a14>可以通過雙擊Matlab 
      M-files文件夾下testplot.m打開觀察。生成的testplot.cpp代碼如下(略有刪節): 
      <P class=a14>// MATLAB Compiler: 2.1 Date: Sat Nov 03 16:37:08 2001 
      <P class=a14>#include “testplot.hpp” 
      <P class=a14>#include “libmatlbm.hpp” 
      <P class=a14>static double _array0_[41] = { 0.0，.157，....}; 
      <P class=a14>//自動生成的數組 
      <P class=a14>void InitializeModule_testplot() { 
      <P class=a14>} 
      <P class=a14>void TerminateModule_testplot() { 
      <P class=a14>} 
      <P class=a14>static void Mtestplot(); 
      <P class=a14>_mexLocalFunctionTable _local_function_ 
      <P class=a14>table_testplot = { 0, (mexFunctionTableEntry *)NULL }; 
      <P class=a14>void mlxTestplot(int nlhs, mxArray * plhs[], int nrhs, 
      mxArray * prhs[]) { 
      <P class=a14>MW_BEGIN_MLX(); 
      <P class=a14>{ 
      <P class=a14>if (nlhs &gt; 0) { 
      <P class=a14>error(mwArray(“Run-time Error: File: testplot Line: 1 Column: 
      1 The function \‘testplot\’was called with more than the declared number 
      of outputs (0). ”)); 
      <P class=a14>} 
      <P class=a14>if (nrhs &gt; 0) { 
      <P class=a14>error(mwArray(“Run-time Error: File: testplot Line: 1 Column: 
      1 The function \‘testplot\’ was called with more than the declared number 
      of inputs (0).”)); 
      <P class=a14>} 
      <P class=a14>Mtestplot(); 
      <P class=a14>} 
      <P class=a14>MW_END_MLX(); 
      <P class=a14>} 
      <P class=a14>#line 1 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>static void Mtestplot() { 
      <P class=a14>#line 1 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>mclMlineEnterFunction(“D:\\ygbtest\\testplot 
      <P class=a14>.m”, “testplot”) 
      <P class=a14>#line 1 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>mwLocalFunctionTable save_local_ 
      <P class=a14>function_table_(&amp;_local_function_table_testplot); 
      <P class=a14>#line 1 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>mwArray ans(mclGetUninitializedArray()); 
      <P class=a14>#line 1 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>mwArray y(mclGetUninitializedArray()); 
      <P class=a14>#line 1 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>mwArray t(mclGetUninitializedArray()); 
      <P class=a14>// t=0: 0.05*pi: 2*pi; 
      <P class=a14>// 
      <P class=a14>#line 2 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>mclMline(2); 
      <P class=a14>#line 2 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>t = mwArray(1, 41, _array0_, (double *)NULL); 
      <P class=a14>// 
      <P class=a14>// y=sin(t); 
      <P class=a14>// 
      <P class=a14>#line 3 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>mclMline(3); 
      <P class=a14>#line 3 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>y = sin(mwVv(t，“t”)); 
      <P class=a14>// 
      <P class=a14>// plot(t，y，‘b*’); 
      <P class=a14>// 
      <P class=a14>#line 4 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>mclMline(4); 
      <P class=a14>#line 4 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>ans.EqAns(Nplot(0, mwVarargin(mwVv(t, “t”), mwVv(y, “y”), 
      “b*”))); 
      <P class=a14>#line 4 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>mclMlineExitFunction(); 
      <P class=a14>#line 4 “D:\\ygbtest\\testplot.m” 
      <P class=a14>} 
      <P class=a14>自動生成的testplot_mainhg.cpp代碼如下： 
      <P class=a14>#include “matlab.hpp” 
      <P class=a14>//加入Matlab頭文件 
      <P class=a14>#include “libsglinit.hpp” 
      <P class=a14>#include “testplot.hpp” 
      <P class=a14>//加入應用程序頭文件 
      <P class=a14>static mexFunctionTableEntry function_table[1] = { { 
      “testplot”, mlxTestplot, 0, 0, &amp;_local_function_table_testplot } }; 
      <P class=a14>static _mexcppInitTermTableEntry init_term_table[1] = { { 
      InitializeModule_testplot, TerminateModule_testplot } }; 
      <P class=a14>static _mexcpp_information _main_info = { 1, 1, 
      function_table, 0, NULL, 0, NULL, 1, init_term_table }; 
      <P 
      class=a14>可以看到沒有添加一句C/C++代碼，即生成了一個Matlab的Standalone應用程序(是不是太容易啦)。需要注意兩點: 
      一是添加到MSVC工程的文件應當為一個函數文件，而不能是一個Script文件，否則會出現錯誤提示; 
      二是最好不要修改生成的C/C++代碼，如果需要改動，可以通過在MSVC工作區中直接修改M文件(無須在Matlab環境中)，重新編譯即可。你可以通過在M文件中設置斷點，在運行中通過Matrix 
      Viewer觀察Matlab變量的值。 
      <P 
      class=a14>目前通過Add-in實現Matlab與VC的混合編程也有一定的不足：如目前并不支持所有的Matlab的函數；生成的程序代碼有些繁雜等。估計Matlab 
      6.0以后的版本在這方面肯定有所改進的。 
      <P class=a14><B>結 論</B> 
      <P class=a14>Matlab 
      Add-in提供了一種實現Matlab和VC混合編程的直接集成的途徑，通過它可以很方便地生成Matlab和VC的混合程序。在圖像處理等需要大量計算的工程應用場合有廣泛的應用價值。 

      <P align=right>（計算機世界報 第51期 C15、C16） </P></TD></TR></TBODY></TABLE>
<TABLE align=center width=680>
  <TBODY>
  <TR>
    <TD>
      <HR color=#f46240 SIZE=1 width=660>
    </TD></TR></TBODY></TABLE><BR>
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