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?? 用冪法與反冪法求矩陣的最大特征值及最小特征值
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字號(hào):
最大特征值 MAX=1.295227e+002 
最大特征向量如下: 
Ymax[ 0]=0.000000e+000   Ymax[480]=2.631399e-007
Ymax[ 1]=0.000000e+000   Ymax[481]=0.000000e+000
Ymax[ 2]=0.000000e+000   Ymax[482]=1.029005e-008
Ymax[ 3]=0.000000e+000   Ymax[483]=0.000000e+000
Ymax[ 4]=0.000000e+000   Ymax[484]=1.458288e-009
Ymax[ 5]=0.000000e+000   Ymax[485]=1.527734e-008
Ymax[ 6]=0.000000e+000   Ymax[486]=0.000000e+000
Ymax[ 7]=0.000000e+000   Ymax[487]=0.000000e+000
Ymax[ 8]=0.000000e+000   Ymax[488]=1.991713e-005
Ymax[ 9]=0.000000e+000   Ymax[489]=3.216506e-004
Ymax[10]=0.000000e+000   Ymax[490]=0.000000e+000
Ymax[11]=0.000000e+000   Ymax[491]=0.000000e+000
Ymax[12]=0.000000e+000   Ymax[492]=0.000000e+000
Ymax[13]=0.000000e+000   Ymax[493]=4.295616e-001
Ymax[14]=0.000000e+000   Ymax[494]=8.650533e-001
Ymax[15]=0.000000e+000   Ymax[495]=2.564592e-001
Ymax[16]=0.000000e+000   Ymax[496]=0.000000e+000
Ymax[17]=0.000000e+000   Ymax[497]=0.000000e+000
Ymax[18]=0.000000e+000   Ymax[498]=1.145012e-004
Ymax[19]=0.000000e+000   Ymax[499]=1.914237e-004
最小特征值MIN=1.000000e+000 
最小特征向量如下: 
Ymin[ 0]=4.467671e-002   Ymin[480]=4.467671e-002
Ymin[ 1]=4.467671e-002   Ymin[481]=4.467671e-002
Ymin[ 2]=4.467671e-002   Ymin[482]=4.467671e-002
Ymin[ 3]=4.467671e-002   Ymin[483]=4.467671e-002
Ymin[ 4]=4.467671e-002   Ymin[484]=4.467671e-002
Ymin[ 5]=4.467671e-002   Ymin[485]=4.467671e-002
Ymin[ 6]=4.467671e-002   Ymin[486]=4.467671e-002
Ymin[ 7]=4.467671e-002   Ymin[487]=4.467671e-002
Ymin[ 8]=4.467671e-002   Ymin[488]=4.467671e-002
Ymin[ 9]=4.467671e-002   Ymin[489]=4.467671e-002
Ymin[10]=4.467671e-002   Ymin[490]=4.467671e-002
Ymin[11]=4.467671e-002   Ymin[491]=4.467671e-002
Ymin[12]=4.467671e-002   Ymin[492]=4.467671e-002
Ymin[13]=4.467671e-002   Ymin[493]=4.467671e-002
Ymin[14]=4.467671e-002   Ymin[494]=4.467671e-002
Ymin[15]=4.467671e-002   Ymin[495]=4.467671e-002
Ymin[16]=4.467671e-002   Ymin[496]=4.467671e-002
Ymin[17]=4.467671e-002   Ymin[497]=4.467671e-002
Ymin[18]=4.467671e-002   Ymin[498]=4.467671e-002
Ymin[19]=4.467671e-002   Ymin[499]=4.467671e-002
前39個(gè)特征值如下: 
前39個(gè)特征值如下: 
R[ 1]=5.213067e+000 
前39個(gè)特征值如下: 
R[ 2]=8.426133e+000 
前39個(gè)特征值如下: 
R[ 3]=1.163920e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[ 4]=1.485227e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[ 5]=1.806533e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[ 6]=2.127840e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[ 7]=2.449147e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[ 8]=2.770453e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[ 9]=3.091760e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[10]=3.413067e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[11]=3.734373e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[12]=4.055680e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[13]=4.376987e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[14]=4.698293e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[15]=5.019600e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[16]=5.340907e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[17]=5.662213e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[18]=5.983520e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[19]=6.304827e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[20]=6.626133e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[21]=6.947440e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[22]=7.268747e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[23]=7.590053e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[24]=7.911360e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[25]=8.232667e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[26]=8.553973e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[27]=8.875280e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[28]=9.196587e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[29]=9.517893e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[30]=9.839200e+001 
前39個(gè)特征值如下: 
R[31]=1.016051e+002 
前39個(gè)特征值如下: 
R[32]=1.048181e+002 
前39個(gè)特征值如下: 
R[33]=1.080312e+002 
前39個(gè)特征值如下: 
R[34]=1.112443e+002 
前39個(gè)特征值如下: 
R[35]=1.144573e+002 
前39個(gè)特征值如下: 
R[36]=1.176704e+002 
前39個(gè)特征值如下: 
R[37]=1.208835e+002 
前39個(gè)特征值如下: 
R[38]=1.240965e+002 
前39個(gè)特征值如下: 
R[39]=1.273096e+002 
cond(A)2=1.295227e+002

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