這個庫的目的是支持神經網絡的編程。目前實現(xiàn)了基本的神經元類和BP前向多層網絡。
	代碼使用C++編寫，使用了很多98標準中的特性，一些過時的編譯器可能無法編譯。比較典型的是STL和運行時類識別。但是有一個廣為人知的特性-異常并沒有被使用。我的想法是錯誤和異常要區(qū)分開，我把能報告給用戶的稱為錯誤，否則就是異常。錯誤處理是一個明顯的流程, 而發(fā)生異常則必須終止。想象一下即使拋出了異常你又會怎么去處理呢？反正就我看來處理異?；旧鲜莻€白搭功夫的負擔，不如簡單地assert條件成立來的有用。這里我們做了一個假設：程序運行之前就存在的錯誤必須在運行前被發(fā)現(xiàn)，而依賴于運行環(huán)境而產生的錯誤則必須在運行時顯式地被制止。