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?? 隱馬爾科夫的完整實現
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/***      Author: Tapas Kanungo, kanungo@cfar.umd.edu**      Date:   15 December 1997**      File:   viterbi.c**      Purpose: Viterbi algorithm for computing the maximum likelihood**		state sequence and probablity of observing a sequence**		given the model. **      Organization: University of Maryland****      $Id: viterbi.c,v 1.1 1999/05/06 05:25:37 kanungo Exp kanungo $*/#include <math.h>#include "hmm.h"#include "nrutil.h"static char rcsid[] = "$Id: viterbi.c,v 1.1 1999/05/06 05:25:37 kanungo Exp kanungo $";#define VITHUGE  100000000000.0void Viterbi(HMM *phmm, int T, int *O, double **delta, int **psi, 	int *q, double *pprob){	int 	i, j;	/* state indices */	int  	t;	/* time index */		int	maxvalind;	double	maxval, val;	/* 1. Initialization  */		for (i = 1; i <= phmm->N; i++) {		delta[1][i] = phmm->pi[i] * (phmm->B[i][O[1]]);		psi[1][i] = 0;	}		/* 2. Recursion */		for (t = 2; t <= T; t++) {		for (j = 1; j <= phmm->N; j++) {			maxval = 0.0;			maxvalind = 1;				for (i = 1; i <= phmm->N; i++) {				val = delta[t-1][i]*(phmm->A[i][j]);				if (val > maxval) {					maxval = val;						maxvalind = i;					}			}						delta[t][j] = maxval*(phmm->B[j][O[t]]);			psi[t][j] = maxvalind; 		}	}	/* 3. Termination */	*pprob = 0.0;	q[T] = 1;	for (i = 1; i <= phmm->N; i++) {                if (delta[T][i] > *pprob) {			*pprob = delta[T][i];				q[T] = i;		}	}	/* 4. Path (state sequence) backtracking */	for (t = T - 1; t >= 1; t--)		q[t] = psi[t+1][q[t+1]];}void ViterbiLog(HMM *phmm, int T, int *O, double **delta, int **psi,        int *q, double *pprob){        int     i, j;   /* state indices */        int     t;      /* time index */         int     maxvalind;        double  maxval, val;	double  **biot;	/* 0. Preprocessing */	for (i = 1; i <= phmm->N; i++) 		phmm->pi[i] = log(phmm->pi[i]);	for (i = 1; i <= phmm->N; i++) 		for (j = 1; j <= phmm->N; j++) {			phmm->A[i][j] = log(phmm->A[i][j]);		}	biot = dmatrix(1, phmm->N, 1, T);	for (i = 1; i <= phmm->N; i++) 		for (t = 1; t <= T; t++) {			biot[i][t] = log(phmm->B[i][O[t]]);		}         /* 1. Initialization  */         for (i = 1; i <= phmm->N; i++) {                delta[1][i] = phmm->pi[i] + biot[i][1];                psi[1][i] = 0;        }         /* 2. Recursion */         for (t = 2; t <= T; t++) {                for (j = 1; j <= phmm->N; j++) {                        maxval = -VITHUGE;                        maxvalind = 1;                        for (i = 1; i <= phmm->N; i++) {                                val = delta[t-1][i] + (phmm->A[i][j]);                                if (val > maxval) {                                        maxval = val;                                        maxvalind = i;                                }                        }                         delta[t][j] = maxval + biot[j][t];                         psi[t][j] = maxvalind;                 }        }         /* 3. Termination */         *pprob = -VITHUGE;        q[T] = 1;        for (i = 1; i <= phmm->N; i++) {                if (delta[T][i] > *pprob) {                        *pprob = delta[T][i];                        q[T] = i;                }        }  	/* 4. Path (state sequence) backtracking */	for (t = T - 1; t >= 1; t--)		q[t] = psi[t+1][q[t+1]];} 

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