time=1:0.01:2.5;
X=sin(sin(time).*time*10);
P=con2seq(X);
T=con2seq(2*[0 X(1:(end-1))]+X);  %創(chuàng)建一個(gè)信號T
plot(time, cat(2,T{:}),'-');
Net=newlin([-3 3],1,[0 1],0.1); %生成一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；[-3 3]是預(yù)期的輸入范圍；第二個(gè)
                                      %參數(shù)是每一層的神經(jīng)元數(shù)目。[0 1]指定一個(gè)無延遲輸入
                                      %和一個(gè)有延遲輸入。最后一個(gè)參數(shù)表示學(xué)習(xí)速率。
[Net,Y,E,Pf]=adapt(Net,P,T);  %調(diào)用adapt函數(shù)來學(xué)習(xí)這個(gè)信號
figure,plot(time,cat(2,Y{:}),time,cat(2,T{:}),'-*',time,cat(2,E{:}),'-',[1 2.5], [0 0], 'k');grid % 實(shí)線表示原始信號T，*表示學(xué)習(xí)過程Y，點(diǎn)劃線表示學(xué)習(xí)誤差，
                    % 如圖6-25所示