?? img_base.c
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/*############################################################################# * 文件名：img_base.c * 功能： 一些基本的圖像操作 * modified by PRTsinghua@hotmail.com#############################################################################*/#include "img_base.h"#include "histogram.h"#include <math.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>/****************************************************************************** * 功能：圖像二值化 * 參數(shù)：image 指紋圖像 * size 閾值 * 返回：錯(cuò)誤編號(hào)******************************************************************************/FvsError_t ImageBinarize(FvsImage_t image, const FvsByte_t limit){ FvsInt_t n; FvsByte_t *pimg = ImageGetBuffer(image); FvsInt_t size = ImageGetSize(image); if (pimg==NULL) return FvsMemory; /* 循環(huán)遍歷 */ for (n = 0; n < size; n++, pimg++) { /* 閾值化 */ *pimg = (*pimg < limit)?(FvsByte_t)0xFF:(FvsByte_t)0x00; } return ImageSetFlag(image, FvsImageBinarized);}/****************************************************************************** * 功能：圖像翻轉(zhuǎn)操作 * 參數(shù)：image 指紋圖像 * 返回：錯(cuò)誤編號(hào)******************************************************************************/FvsError_t ImageInvert(FvsImage_t image){ FvsByte_t* pimg = ImageGetBuffer(image); FvsInt_t size = ImageGetSize(image); FvsInt_t n; if (pimg==NULL) return FvsMemory; for (n = 0; n < size; n++, pimg++) { *pimg = 0xFF - *pimg; } return FvsOK;}/****************************************************************************** * 功能：圖像合并操作 * 參數(shù)：image1 第一個(gè)指紋圖像，用于保存結(jié)果 * image2 第二個(gè)指紋圖像 * 返回：錯(cuò)誤編號(hào)******************************************************************************/FvsError_t ImageAverage(FvsImage_t image1, const FvsImage_t image2){ FvsByte_t* p1 = ImageGetBuffer(image1); FvsByte_t* p2 = ImageGetBuffer(image2); FvsInt_t size1 = ImageGetSize(image1); FvsInt_t size2 = ImageGetSize(image2); FvsInt_t i; if (p1==NULL || p2==NULL) return FvsMemory; if (size1!=size2) return FvsBadParameter; for (i = 0; i < size1; i++, p1++) { *p1 = (*p1+*p2++)>>1; } return FvsOK;}/****************************************************************************** * 功能：圖像邏輯合并操作 * 參數(shù)：image1 第一個(gè)指紋圖像，用于保存結(jié)果 * image2 第二個(gè)指紋圖像 * 返回：錯(cuò)誤編號(hào)******************************************************************************/FvsError_t ImageLogical ( FvsImage_t image1, const FvsImage_t image2, const FvsLogical_t operation ){ FvsByte_t* p1 = ImageGetBuffer(image1); FvsByte_t* p2 = ImageGetBuffer(image2); FvsInt_t size1 = ImageGetSize(image1); FvsInt_t i; if (p1==NULL || p2==NULL) return FvsMemory; if (ImageCompareSize(image1, image2)==FvsFalse) return FvsBadParameter; switch (operation) { case FvsLogicalOr: for (i = 0; i < size1; i++, p1++) *p1 = (*p1) | (*p2++); break; case FvsLogicalAnd: for (i = 0; i < size1; i++, p1++) *p1 = (*p1) & (*p2++); break; case FvsLogicalXor: for (i = 0; i < size1; i++, p1++) *p1 = (*p1) ^ (*p2++); break; case FvsLogicalNAnd: for (i = 0; i < size1; i++, p1++) *p1 = ~((*p1) & (*p2++)); break; case FvsLogicalNOr: for (i = 0; i < size1; i++, p1++) *p1 = ~((*p1) | (*p2++)); break; case FvsLogicalNXor: for (i = 0; i < size1; i++, p1++) *p1 = ~((*p1) ^ (*p2++)); break; } return FvsOK;}/****************************************************************************** * 功能：圖像合并操作 * 使用了模計(jì)算，0和255的結(jié)果是0而不是上一個(gè)函數(shù)的127。 * 參數(shù)：image1 第一個(gè)指紋圖像，用于保存結(jié)果 * image2 第二個(gè)指紋圖像 * 返回：錯(cuò)誤編號(hào)******************************************************************************/FvsError_t ImageAverageModulo(FvsImage_t image1, const FvsImage_t image2){ FvsByte_t* p1 = ImageGetBuffer(image1); FvsByte_t* p2 = ImageGetBuffer(image2); FvsInt_t size1 = ImageGetSize(image1); FvsInt_t size2 = ImageGetSize(image2); FvsInt_t i; FvsByte_t v1, v2; if (size1!=size2) return FvsBadParameter; if (p1==NULL || p2==NULL) return FvsMemory; for (i = 0; i < size1; i++) { v1 = *p1; v2 = *p2; if (v1<128) v1+=256; if (v2<128) v2+=256; v1 += v2; v1 >>=1; v1 = v1%256; *p1++ = (uint8_t)v1; } return FvsOK;}/****************************************************************************** * 功能：圖像平移操作 * 參數(shù)：image 指紋圖像 * vx X方向的平移量 * vy Y方向的平移量 * 返回：錯(cuò)誤編號(hào)******************************************************************************/FvsError_t ImageTranslate(FvsImage_t image, const FvsInt_t vx, const FvsInt_t vy){ return FvsOK;}#define P(x,y) p[((x)+(y)*pitch)]/****************************************************************************** * 功能：圖像紋理 * 參數(shù)：image 指紋圖像 * horizontal 水平或垂直紋理 * 返回：錯(cuò)誤編號(hào)******************************************************************************/FvsError_t ImageStripes(FvsImage_t image, const FvsBool_t horizontal){ FvsByte_t* p = ImageGetBuffer(image); FvsInt_t w = ImageGetWidth (image); FvsInt_t h = ImageGetHeight(image); FvsInt_t pitch = ImageGetPitch (image); FvsInt_t x,y; if (p==NULL) return FvsMemory; if (horizontal==FvsFalse) { for (y = 0; y < h; y++) for (x = 0; x < w; x++) P(x,y) = (FvsByte_t)x%256; } else { for (y = 0; y < h; y++) for (x = 0; x < w; x++) P(x,y) = (FvsByte_t)y%256; } return FvsOK;}/****************************************************************************** * 功能：改變圖像的發(fā)光度，使其在[255..255]之間變動(dòng) * 參數(shù)：image 指紋圖像 * luminosity 相關(guān)的發(fā)光度 * 返回：錯(cuò)誤編號(hào)******************************************************************************/FvsError_t ImageLuminosity(FvsImage_t image, const FvsInt_t luminosity){ FvsByte_t* p = ImageGetBuffer(image); FvsInt_t w = ImageGetWidth (image); FvsInt_t h = ImageGetHeight(image); FvsInt_t pitch = ImageGetPitch (image); FvsInt_t x,y; FvsFloat_t fgray, a, b; if (p==NULL) return FvsMemory; if (luminosity>0) { a = (255.0 - abs(luminosity)) / 255.0; b = (FvsFloat_t)luminosity; } else { a = (255.0 - abs(luminosity)) / 255.0; b = 0.0; } for (y = 0; y < h; y++) for (x = 0; x < w; x++) { fgray = (FvsFloat_t)P(x,y); fgray = b + a*fgray; if (fgray < 0.0) fgray = 0.0; if (fgray > 255.0) fgray = 255.0; P(x,y)= (uint8_t)fgray; } return FvsOK;}/****************************************************************************** * 功能：改變圖像的對(duì)比度，使其在[-127..127]變動(dòng) * 參數(shù)：image 指紋圖像 * contrast 對(duì)比度因子 * 返回：錯(cuò)誤編號(hào)******************************************************************************/FvsError_t ImageContrast(FvsImage_t image, const FvsInt_t contrast){ FvsByte_t* p = ImageGetBuffer(image); FvsInt_t w = ImageGetWidth (image); FvsInt_t h = ImageGetHeight(image); FvsInt_t pitch = ImageGetPitch (image); FvsInt_t x,y; FvsFloat_t fgray, a, b; if (p==NULL) return FvsMemory; a = (FvsFloat_t)((127.0 + contrast) / 127.0); b = (FvsFloat_t)(-contrast); for (y = 0; y < h; y++) for (x = 0; x < w; x++) { fgray = (FvsFloat_t)P(x,y); fgray = b + a*fgray; if (fgray < 0.0) fgray = 0.0; if (fgray > 255.0) fgray = 255.0; P(x,y)= (uint8_t)fgray; } return FvsOK;}/****************************************************************************** * 功能：圖像軟化操作，通過(guò)計(jì)算均值實(shí)現(xiàn) * 參數(shù)：image 指紋圖像 * size 軟化窗口大小 * 返回：錯(cuò)誤編號(hào)******************************************************************************/FvsError_t ImageSoftenMean(FvsImage_t image, const FvsInt_t size){ FvsByte_t* p1 = ImageGetBuffer(image); FvsByte_t* p2; FvsInt_t w = ImageGetWidth (image); FvsInt_t h = ImageGetHeight(image); FvsInt_t pitch = ImageGetPitch (image); FvsInt_t pitch2; FvsInt_t x,y,s,p,q,a,c; FvsImage_t im2; im2 = ImageCreate(); if (im2==NULL || p1==NULL) return FvsMemory; s = size/2; /* 大小 */ a = size*size; /* 面積 */ if (a==0) return FvsBadParameter; /* 拷貝圖像進(jìn)行計(jì)算 */ ImageCopy(im2, image); p2 = ImageGetBuffer(im2); if (p2==NULL) { ImageDestroy(im2); return FvsMemory; } pitch2 = ImageGetPitch (im2); for (y = s; y < h-s; y++) for (x = s; x < w-s; x++) { c = 0; for (q=-s;q<=s;q++) for (p=-s;p<=s;p++) { c += p2[(x+p)+(y+q)*pitch2]; } p1[x+y*pitch] = c/a; } ImageDestroy(im2); return FvsOK;}/****************************************************************************** * 功能：圖像歸一化操作，使其具有給定的均值和方差 * 參數(shù)：image 指紋圖像 * mean 給定的均值 * variance 給定的標(biāo)準(zhǔn)方差 * 返回：錯(cuò)誤編號(hào)******************************************************************************/FvsError_t ImageNormalize(FvsImage_t image, const FvsByte_t mean, const FvsUint_t variance){ FvsByte_t* p = ImageGetBuffer(image); FvsInt_t w = ImageGetWidth (image); FvsInt_t h = ImageGetHeight(image); FvsInt_t pitch = ImageGetPitch (image); FvsInt_t x,y; FvsFloat_t fmean, fsigma, fmean0, fsigma0, fgray; FvsFloat_t fcoeff = 0.0; FvsHistogram_t histogram = NULL; FvsError_t nRet; if (p==NULL) return FvsMemory; histogram = HistogramCreate(); if (histogram!=NULL) { /* 計(jì)算直方圖 */ nRet = HistogramCompute(histogram, image); if (nRet==FvsOK) { /* 計(jì)算方差和均值 */ fmean = (FvsFloat_t)HistogramGetMean(histogram); fsigma = sqrt((FvsFloat_t)HistogramGetVariance(histogram)); fmean0 = (FvsFloat_t)mean; fsigma0 = sqrt((FvsFloat_t)variance); if (fsigma>0.0) fcoeff = fsigma0/fsigma; for (y = 0; y < h; y++) for (x = 0; x < w; x++) { fgray = (FvsFloat_t)P(x,y); fgray = fmean0 + fcoeff*(fgray - mean); if (fgray < 0.0) fgray = 0.0; if (fgray > 255.0) fgray = 255.0; P(x,y)= (uint8_t)fgray; } } HistogramDestroy(histogram); } return nRet;}?? 快捷鍵說(shuō)明
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