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?? tabular_chance_node.m

?? 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的matlab實(shí)現(xiàn)。可以創(chuàng)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練模型
?? M
字號(hào):
function CPD = tabular_chance_node(sz, CPT)
% TABULAR_CHANCE_NODE Like tabular_CPD, but simplified
% CPD = tabular_chance_node(sz, CPT)
%
% sz(1:end-1) is the sizes of the parents, sz(end) is the size of this node
% By default, CPT is a random stochastic matrix.

if nargin==0
  % This occurs if we are trying to load an object from a file.
  CPD = init_fields;
  CPD = class(CPD, 'tabular_chance_node');
  return;
elseif isa(sz, 'tabular_chance_node')
  % This might occur if we are copying an object.
  CPD = sz;
  return;
end
CPD = init_fields;

if nargin < 2,
  CPT = mk_stochastic(myones(sz)); 
else
  CPT = myreshape(CPT, sz);
end

CPD.CPT = CPT;
CPD.size = sz;

CPD = class(CPD, 'tabular_chance_node');

%%%%%%%%%%%

function CPD = init_fields()
% This ensures we define the fields in the same order 
% no matter whether we load an object from a file,
% or create it from scratch. (Matlab requires this.)

CPD.CPT = [];
CPD.size = [];

?? 快捷鍵說(shuō)明

復(fù)制代碼 Ctrl + C
搜索代碼 Ctrl + F
全屏模式 F11
切換主題 Ctrl + Shift + D
顯示快捷鍵 ?
增大字號(hào) Ctrl + =
減小字號(hào) Ctrl + -
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