MFCC,即倒譜系數，也是語音的一個特征之一，能夠充分利用人耳的特性
% 具體的求法就是預處理，然后加窗，進行傅立葉變換，再求出功率普
% 然后得出其自然對數，最后進行dct變換
% 代碼是用matlab寫的，用到的一個語音工具箱，可以從網絡上下載。

function mfcoef=mfcccoef(filename);
x=wavread(filename);

%歸一化mel filter cof
bank=melbankm(24,256,8000,0,0.5,'m');
bank=full(bank);
bank=bank/max(bank(:));


% dct 系數
for k=1:12
    n=0:23;
   dctcoef(k,:)=cos((2*n+1)*k*pi/(2*24));
end

%歸一化倒普窗口
w=1+6*sin(pi*[1:12]./12);
w=w/max(w);

% 一階高通濾波器  1-0.9375z(-1)

xx=double(x);
xx=filter([1 -0.9375],1,xx);

% 分幀
y=enframe(xx,256,80);
[NumFrame,FrameLen]=size(y);


for i=1:NumFrame
    y=xx(i,:);
    s=y'.*hamming(256);    %hamming 窗
    t=abs(fft(s));         %傅立葉變換
    t=t.^2;                %功率普
    c1=dctcoef*log(bank*t(1:129)+eps);
   %c1=dct(log(bank*t(1:129)+eps));
    c2=c1.*w';
    m(i,:)=c2';
end
NumFrame
mfcoef=m;