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?? cardoso的獨立分量分析(ICA)的特征矩陣聯合近似對角化(JADE)方法。
?? C
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//  A quick C test of the the Jade/Shibbs code#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <time.h>#include <math.h>#include "Matutil.h" #include "JnS.h" /* ---------------------------------------------- */int main () {    int nbsensors ;   int nbsamples ;    double *Data   ;   double *Mixing ;    double *Transf ;   double *Global ;   // FILE *fic ;  /*   printf("Number of sensors (dimensions) : "); scanf("%d", &nbsensors) ; */  /*   printf("Number of samples              : "); scanf("%d", &nbsamples) ; */  /*   printf("Dimensions of the problem: %d x %d\n", nbsensors, nbsamples) ; */    nbsensors = 8 ;  nbsamples = 1000 ;     // pb with 32x100,000  if ((Data   = (double *) calloc(nbsensors*nbsamples, sizeof(double))) == NULL) OutOfMemory() ;  if ((Mixing = (double *) calloc(nbsensors*nbsensors, sizeof(double))) == NULL) OutOfMemory() ;  if ((Transf = (double *) calloc(nbsensors*nbsensors, sizeof(double))) == NULL) OutOfMemory() ;  if ((Global = (double *) calloc(nbsensors*nbsensors, sizeof(double))) == NULL) OutOfMemory() ;    srand (time (0)) ;     printf("Generating data...\n") ;  // Gaussian (Data, nbsensors*nbsamples ) ;     Uniform (Data, nbsensors*nbsamples ) ;    // PrintMat (Data, nbsensors, nbsamples) ;    Gaussian(Mixing, nbsensors*nbsensors) ;   // Identity(Mixing, nbsensors) ;   Mixing[0] = 2.0 ;  printf("Mixing...\n") ;  // PrintMat(Mixing, nbsensors, nbsensors) ;  Transform (Data, Mixing, nbsensors, nbsamples ) ;  // PrintMat (Data, nbsensors, nbsamples) ;  /*   fic = fopen("/home/cardoso/ICA/Data", "w"); */  /*   WriteMat(fic, Data, nbsensors, nbsamples) ; */  /*   fclose(fic); */    /*   printf("The mixture:\n") ; */  /*   PrintMat(Mixing, nbsensors,nbsensors) ; */    printf("Estimating the mixture...\n") ;  // Jade(Transf, Data, nbsensors, nbsamples ) ;   Shibbs(Transf, Data, nbsensors, nbsamples ) ;  printf("Global system:\n") ;  MatMultSimple(Global, Transf, Mixing, nbsensors,nbsensors,nbsensors) ;  PrintMat(Global, nbsensors,nbsensors) ;  printf("Equivariance ?...\n") ;  // Jade(Transf, Data, nbsensors, nbsamples ) ;   Shibbs (Transf, Data, nbsensors, nbsamples ) ;   PrintMat(Transf, nbsensors,nbsensors) ;  /*   fic = fopen("/home/cardoso/ICA/System", "w"); */  /*   WriteMat(fic, Transf, nbsensors, nbsensors) ; */  /*   fclose(fic); */  free(Data);  free(Transf);    free(Mixing);  free(Global);    return 0 ;}

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