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% Verify that my code gives the same results as the 1D example at% http://www.media.mit.edu/physics/publications/books/nmm/files/cwm.mseed = 0;rand('state', seed);randn('state', seed);x = (-10:10)';y = double(x > 0);npts = length(x);plot(x,y,'+')nclusters = 4;nplot = 100;xplot = 24*(1:nplot)'/nplot - 12;mux = 20*rand(1,nclusters) - 10;muy = zeros(1,nclusters);varx = ones(1,nclusters);vary = ones(1,nclusters);pc = 1/nclusters * ones(1,nclusters);I = repmat(eye(1,1), [1 1 nclusters]);O = repmat(zeros(1,1), [1 1 nclusters]);X = x(:)';Y = y(:)';% Do 1 iteration of EM%cwr = cwr_em(X, Y, nclusters, 'muX', mux, 'muY', muy,  'SigmaX', I, 'cov_typeX', 'spherical', 'SigmaY', I, 'cov_typeY', 'spherical', 'priorC', pc, 'weightsY', O,  'init_params', 0, 'clamp_weights', 1, 'max_iter', 1, 'cov_priorX', zeros(1,1,nclusters), 'cov_priorY', zeros(1,1,nclusters));cwr = cwr_em(X, Y, nclusters, 'muX', mux, 'muY', muy,  'SigmaX', I, 'cov_typeX', 'spherical', 'SigmaY', I, 'cov_typeY', 'spherical', 'priorC', pc, 'weightsY', O,  'create_init_params', 0, 'clamp_weights', 1, 'max_iter', 1);% Check this matches Gershenfeld's code% E step% px(t,c) = prob(x(t) | c)px = exp(-(kron(x,ones(1,nclusters)) ...	   - kron(ones(npts,1),mux)).^2 ...	 ./ (2*kron(ones(npts,1),varx))) ...     ./ sqrt(2*pi*kron(ones(npts,1),varx));py = exp(-(kron(y,ones(1,nclusters)) ...	   - kron(ones(npts,1),muy)).^2 ...	 ./ (2*kron(ones(npts,1),vary))) ...     ./ sqrt(2*pi*kron(ones(npts,1),vary));p = px .* py .* kron(ones(npts,1),pc);pp = p ./ kron(sum(p,2),ones(1,nclusters));% M stepeps = 0.01;pc2 = sum(pp)/npts;mux2 = sum(kron(x,ones(1,nclusters)) .* pp) ...      ./ (npts*pc2);varx2 = eps + sum((kron(x,ones(1,nclusters)) ...		  - kron(ones(npts,1),mux2)).^2 .* pp) ...       ./ (npts*pc2);muy2 = sum(kron(y,ones(1,nclusters)) .* pp) ...      ./ (npts*pc2);vary2 = eps + sum((kron(y,ones(1,nclusters)) ...		  - kron(ones(npts,1),muy2)).^2 .* pp) ...       ./ (npts*pc2);denom = (npts*pc2);% denom(c) = N*pc(c) = w(c) = sum_t pp(c,t)% since pc(c) = sum_t pp(c,t) / Ncwr_mux = cwr.muX;assert(approxeq(mux2, cwr_mux))cwr_SigmaX = squeeze(cwr.SigmaX)';assert(approxeq(varx2, cwr_SigmaX))cwr_muy = cwr.muY;assert(approxeq(muy2, cwr_muy))cwr_SigmaY = squeeze(cwr.SigmaY)';assert(approxeq(vary2, cwr_SigmaY))

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