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?? armaxoutline.m

?? 基于MATLAB系統辨識工具箱的離線辨識程序
?? M
字號:
function [m,fit]=ARMAXoutline(u,z,ts,N,nns,nnt)
%獲取模型結構參數范圍
nas=nns(1);nat=nnt(1);
nbs=nns(2);nbt=nnt(2);
ncs=nns(3);nct=nnt(3);
nk=nns(4);
if (nat-nas+1)*(nbt-nbs+1)*(nct-ncs+1)>150
    return 
end
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%獲取實驗數據,及數據預處理
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
servo=iddata(z,u,ts);
servo.InputName='position';
servo.OutputName='distance';
ze=servo(1:N);
%figure, plot(ze(1:1000))
%ze=dtrend(ze);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%模型檢驗及最優模型選擇
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
temp=0;
for k1=nas:nat
    for k2=nbs:nbt
        for k3=ncs:nct
            m11=armax(ze,[k1 k2 k3 nk]);     %采用基于最小二乘法估計的ARMAX模型辨識
            [yh,fit]=compare(ze,m11);       %計算不同結構模型的的適應度
            if fit>temp
                temp=fit;m=m11;              %選擇適應度最高的模型
                nn=[k1 k2 k3 nk];
            end
            clc;
        end
    end
end
%figure, compare(ze,m);                      %模型檢驗
[yh,fit]=compare(ze,m);

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