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?? tcd.m

?? 該工具箱為時頻分析中的一類重要變換,離散時頻分布的工具箱,其中提供基本算法的程序.可直接應用
?? M
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function d = tcd(x, nchirp, decf, intf);% tcd -- compute a time-chirp distribution%%  Usage%    d = tcd(x, nchirp, decf, intf)%%  Inputs%    x       signal%    nchirp  minimum number of points to compute in the chirp rate direction%            (optional, default is length(x))%    decf    used to scale the chirp rate axis (optional, default is 4)%    intf    linear interpolation is used in the computations, this%            parameter can be used to ameliorate aliasing artifacts%            (optional, default is 1)%%  Outputs%    d      the time-chirp distribution%% This routine can be a little tricky to use and the default parameters are% not always appropriate.  See demo_tcd for help.% Copyright (C) -- see DiscreteTFDs/Copyrighterror(nargchk(1,4,nargin));x = x(:);N = length(x);if (nargin<4)  intf = 1;endif (nargin<3)  decf = 4;endif (nargin<2)  nchirp = N;endy = interp(x, intf);NN = length(y);% create the local acf for positive taulacf = zeros(NN/2, N);for t = 1:N,  mlag = (min(t, N-t+1)-1)*intf + 1;  s = (t-1)*intf + 1;  lacf(1:mlag,t) = y(s:s+mlag-1) .* y(s:-1:s-mlag+1);end% interpolate the acf to sqrt(tau)M = ceil(((N/2-1)^2+1)/decf);lacf2 = zeros(M, N);%fprintf(1, 'M=%d, N=%d\n', M, N)for t=2:N-1,  fprintf(1, '.')  mlag = min(t, N-t+1);  mlagi = (mlag-1)*intf + 1;  lags = (0:mlagi-1).'/intf;  lags2 = sqrt((0:(mlag-1)^2).');  lags2 = lags2(1:decf:length(lags2));  lacf2(1:length(lags2),t) = interp1(lags, lacf(1:mlagi,t), lags2, 'spline');endfprintf(1,'\n')lacf2 = lacf2 .* (ones(size(lacf2,1),1) * (x').^2);P = max(nchirp - 2*M + 1,0);lacf2 = [lacf2 ; zeros(P, N) ; conj(flipud(lacf2(2:M,:)))]; d = tfdshift(fft(lacf2));

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