%function pb=multi_awgn_vita(Eb_to_Nj_in_dB,Eb_to_No_in_dB,BPH,number_of_states,Q)
%VITERBI      This procedure simulates the Viterbi sequnce decoding of the
%             differential frequency hopping system
%
%             Eb_to_Nj_in_dB is the signal-to-jamming ratio given in dB
%
%             Eb_to_No_in_dB is the signal-to-noise ratio given in dB
%
%             BPH is the number of bits transmitted by one hop
%
%             number_of_states is the number of states in the DFH
%             trellis,corresponding to the right L stages of the DFH encoding 
%             shift register 
%
%             Q is the number of jamming tones in the DFH bandwidth
%             這個程序是正確的,帶(8,4)糾錯碼,編碼后在后面只補上L個0,即


%********系統參數********%
Eb_to_Nj_in_dB=15;
Eb_to_No_in_dB=13.35;
BPH=2;
number_of_states=16;
Q=1; % 干擾音的個數
%************************%




N=1000; % 每次符號流長度
times=500; % 重復做500次
fanout=2^BPH; % DFH的扇出系數
Eb_to_Nj=10^(Eb_to_Nj_in_dB/10); % 比值形式的Eb/Nj
Eb_to_No=10^(Eb_to_No_in_dB/10); % 比值形式的Eb/No
L=floor(log(number_of_states)/log(fanout)); % 編碼移位寄存器的長度為L+1,最右邊L級是其狀態位,與網格圖中的狀態一一對應(注意并不是與跳頻頻點一一對應)

num_of_err=zeros(1,times);
% pb=zeros(1,times);
for rep=1:times

% source=[randint(1,N,fanout),zeros(1,L)]; % 信息源:(注意不是10進制的,而是fanout進制的)隨機符號流,最后補上L個0符號,使移位寄存器的狀態清零
source=randint(1,N,fanout);
%***********************信源部分************************%

% 將信息符號流轉化成二進制信息比特流,包括最后補上的L個0符號(dsource只是在最后計算誤碼率的時候用)
dsource=zeros(1,N*BPH); 
if(BPH~=1)
    for i=1:N
        dsource((i-1)*BPH+1:i*BPH)=deci2change(source(i),BPH,2);
    end
else
    dsource=source(1:N);%*****
end

%******************************************************%


% *******************差錯控制編碼部分(8,4)碼**********************%
G=[1 0 0 0 1 0 1 1;
   0 1 0 0 1 1 1 0;
   0 0 1 0 1 1 0 1;
   0 0 0 1 0 1 1 1];
dsource_coded=encode(dsource,8,4,'linear',G);
source_coded0=zeros(1,2*N);
if (BPH~=1)
    for i=1:2*N
        register=dsource_coded((i-1)*BPH+1:i*BPH)';
        source_coded0(i)=change2deci(register,2);
    end
else
    source_coded0=dsource_coded(1:2*N)';
end
% *****************************************************************%

source_coded=[source_coded0,zeros(1,L)];%在編碼序列后面加L個0符號,使移位寄存器狀態清零
% ******************* G 函數實現部分 ************************ %

% 先定義三個關鍵矩陣"nextstates" "output" "input"
nextstate=zeros(number_of_states,fanout); % nextstate矩陣:行代表網格圖中的各狀態(一一對應),列與輸入移位寄存器的信息符號一一對應,
                                          % 矩陣中存儲的內容是與當前狀態和輸入符號對應的下一狀態號(即存儲網格圖的狀態轉移規則)  
output=zeros(number_of_states,fanout);    % output矩陣:行代表網格圖中的各狀態(一一對應),列與輸入移位寄存器的信息符號一一對應,
                                          % 矩陣中存儲的內容是與當前狀態和輸入符號對應的網格圖分支轉移輸出(分支轉移輸出是跳頻頻率號)
input=zeros(number_of_states,number_of_states);
number_of_out=number_of_states*fanout;% 跳頻頻點數Nt
for i=0:number_of_states-1
    for j=0:fanout-1
        [next_state,out_put]=G_func1(i,j,L,fanout);
        nextstate(i+1,j+1)=next_state;
        output(i+1,j+1)=out_put;
        input(i+1,next_state+1)=j;
    end
end 
% ********************************************************* %


% ********************維特比譯碼部分**********************%

depth_of_trellis=length(source_coded);%*******************
Es=1;
Eb=Es/BPH;
% Ej0=(Eb*number_of_out*Q)/(Eb_to_Nj);% 每個多音干擾的能量Ej0
Ej0=(Es*number_of_out)/(BPH*Q*Eb_to_Nj); % 每跳時間內每個多音干擾的能量Ej0
sgma=sqrt(Eb/(2*Eb_to_No));% AWGN的均方根
thyta=2*pi*rand;% 干擾音與跳頻信號的相對相位
demod_input=zeros(number_of_out,depth_of_trellis);
f=zeros(1,depth_of_trellis);
rc=zeros(1,number_of_out);
rs=zeros(1,number_of_out);
D=0; % D 記錄網格圖的當前狀態,這里初始狀態是0狀態

% *******************信道和非相干解調部分:加多音干擾和噪聲,然后非相干解調****************** %
for i=1:depth_of_trellis % i表示網格圖的時間走勢
    f(i)=output(D+1,source_coded(i)+1); % f(i)是i時刻的分支轉移輸出,即i時刻的跳頻頻率號 %************************
    J=randint(1,Q,number_of_out); % J 矩陣中存放Q個干擾音所在的頻率號
    for j=0:number_of_out-1
        if (j==f(i))
            rc(j+1)=sqrt(Es)+sgma*randn;
            rs(j+1)=sgma*randn;
        else
            rc(j+1)=sgma*randn;
            rs(j+1)=sgma*randn;
        end
    end
    for k=1:Q
        for j=0:number_of_out-1
            if (j==J(k))
                rc(j+1)=rc(j+1)+sqrt(Ej0)*cos(thyta);
                rs(j+1)=rs(j+1)+sqrt(Ej0)*sin(thyta);
            end
        end
    end
    for j=0:number_of_out-1
        demod_input(j+1,i)=sqrt(rc(j+1)^2+rs(j+1)^2);
    end
    D=nextstate(D+1,source_coded(i)+1);   %*************************
end
            

% *******************信道和非相干解調部分:加多音干擾和噪聲,然后非相干解調****************** %

% for i=1:depth_of_trellis % i表示網格圖的時間走勢
%     f(i)=output(D+1,source(i)+1); % f(i)是i時刻的分支轉移輸出,即i時刻的跳頻頻率號
%     J=randint(1,Q,number_of_out); % J 矩陣中存放Q個干擾音所在的頻率號
%     for k=1:Q
%         for j=0:number_of_out-1
%             if (j==J(k)&j~=f(i)) % 頻點上有干擾而無信號
%                 rc=sqrt(Ej0)*cos(thyta)+sgma*randn;
%                 rs=sqrt(Ej0)*sin(thyta)+sgma*randn;
%                 demod_input(j+1,i)=sqrt(rc^2+rs^2);
%             end
%             if (j==J(k)&j==f(i)) % 頻點上既有干擾又有信號
%                 rc=sqrt(Es)+sqrt(Ej0)*cos(thyta)+sgma*randn;
%                 rs=sqrt(Ej0)*sin(thyta)+sgma*randn;
%                 demod_input(j+1,i)=sqrt(rc^2+rs^2);
%             end
%             if (j~=J(k)&j==f(i)) % 頻點上有信號而無干擾
%                 rc=sqrt(Es)+sgma*randn;
%                 rs=sgma*randn;
%                 demod_input(j+1,i)=sqrt(rc^2+rs^2);
%             end
%             if (j~=J(k)&j~=f(i)) % 頻點上既無信號又無干擾
%                 rc=sgma*randn;
%                 rs=sgma*randn;
%                 demod_input(j+1,i)=sqrt(rc^2+rs^2);
%             end
%         end
%     end
%     D=nextstate(D+1,source(i)+1);
% end
% ************************************************************************%



% sgma=sqrt(Es/(BPH*2*Eb_to_No));
% demod_input=zeros(number_of_out,depth_of_trellis);
% f=zeros(1,depth_of_trellis);
% D=0;
% for i=1:depth_of_trellis
%     f(i)=output(D+1,source(i)+1);
%     for j=0:number_of_out-1
%         if(j~=f(i))
%            rc=sgma*randn;
%            rs=sgma*randn;
%        else
%            rc=sqrt(E)+sgma*randn;
%            rs=sgma*randn;
%        end
%        demod_input(j+1,i)=sqrt(rc^2+rs^2);
%    end
%     D=nextstate(D+1,source(i)+1);
% end
% demod_input=demod_input/sgma^2;

state_metric=zeros(number_of_states,2);
survivor_state=zeros(number_of_states,depth_of_trellis+1);
for i=1:depth_of_trellis-L
    flag=zeros(1,number_of_states);
    if i<=L+1
        step=2^((L+1-i)*BPH);
    else
        step=1;
    end
    for j=0:step:number_of_states-1
        for m=0:fanout-1
            branch_metric=demod_input(output(j+1,m+1)+1,i);
            if((state_metric(nextstate(j+1,m+1)+1,2)<state_metric(j+1,1)...
                    +branch_metric)|flag(nextstate(j+1,m+1)+1)==0)
                state_metric(nextstate(j+1,m+1)+1,2)=state_metric(j+1,1)+branch_metric;
                survivor_state(nextstate(j+1,m+1)+1,i+1)=j;
                flag(nextstate(j+1,m+1)+1)=1;
            end
        end
    end
    state_metric=state_metric(:,2:-1:1);
end
for i=depth_of_trellis-L+1:depth_of_trellis
    flag=zeros(1,number_of_states);
    last_stop=number_of_states/(2^((i-depth_of_trellis+L-1)*BPH));
    for j=0:last_stop-1
        branch_metric=demod_input(output(j+1,m+1)+1,i);
        if((state_metric(nextstate(j+1,1)+1,2)<state_metric(j+1,1)...
            +branch_metric)|flag(nextstate(j+1,1)+1)==0)
            state_metric(nextstate(j+1,1)+1,2)=state_metric(j+1,1)+branch_metric;
            survivor_state(nextstate(j+1,1)+1,i+1)=j;
            flag(nextstate(j+1,1)+1)=1;
        end
    end
    state_metric=state_metric(:,2:-1:1);
end
state_sequence=zeros(1,depth_of_trellis+1);
for i=1:depth_of_trellis
    state_sequence(1,depth_of_trellis-i+1)=survivor_state((state_sequence(1,depth_of_trellis+2-i)...
        +1),depth_of_trellis-i+2);
end
decoder_output=zeros(1,BPH*(depth_of_trellis-L));% length(decoder_output)=BPH*(2N+L)
for i=1:depth_of_trellis-L
    dec_output_deci=input(state_sequence(1,i)+1,state_sequence(1,i+1)+1);
    if(BPH~=1)
        dec_output_bin=deci2change(dec_output_deci,BPH,2);
        decoder_output((i-1)*BPH+1:i*BPH)=dec_output_bin;
    else
        decoder_output(1,i)=dec_output_deci;
    end
end
% ************************************************************************%

% ***********(8,4)譯碼部分***********%

deco_input=zeros(1,BPH*2*N);
deco_input(1:BPH*2*N)=decoder_output(1:BPH*2*N);
deco_output=decode(deco_input,8,4,'linear',G)';% (8,4)譯碼器的譯碼輸出(長為BPH*(N+L)個比特,列矢量)

% ***********************************%


for i=1:N*BPH
    if(dsource(i)~=deco_output(i))
       num_of_err(rep)=num_of_err(rep)+1;
   end
end

end % 與最外層"多少遍" for循環對應的end

Pb=sum(num_of_err)/(N*times*BPH) % N 是一遍的符號流長度,總共進行times遍,共N*times個符號