rc1=zeros(1,number_of_out);% 每次搞完一跳后都把rc數組清零,準備存放下一跳的相關解調器輸出數據,第1個分集chip的rc
    rc2=zeros(1,number_of_out);% 第2個分集chip的rc,當然也可以把rc定義為分集重數diversi那么多行,number_of_out那么多列的一個矩陣，可能會更簡練一些
    rs1=zeros(1,number_of_out);% 每次搞完一跳后都把rs數組清零,準備存放下一跳的相關解調器輸出數據,第1個分集chip的rs
    rs2=zeros(1,number_of_out);% 第2個分集chip的rs
    
    % 這里我沒有必要把整個頻率號都生成出來再重復diversity那么多次再交織,我只需把加干擾的那部分程序運行diversity次其結果與前面采用交織是一樣的
    % 給chip1加上衰落、干擾和噪聲
    theta=2*pi*rand;% 干擾音與跳頻信號的相對相位
%   J=randint(1,Q,number_of_out); % J 矩陣中存放Q個干擾音所在的頻率號
    J=gen_multijammer(Q,number_of_out);% J 矩陣中存放Q個干擾音所在的頻率號,干擾音所在頻率號范圍也是[0,number_of_out-1]而不是[1,number_of_out]
    for j=0:number_of_out-1
        if (j==f(i))
            rc1(j+1)=raylrnd(sqrt(Ec))+sgma*randn; % 很顯然,分集后這里應該是Ec,而不是原來的Es
            rs1(j+1)=sgma*randn;
        else
            rc1(j+1)=sgma*randn;
            rs1(j+1)=sgma*randn;
        end
    end
    jam_rayleigh=raylrnd(sqrt(Ej0));
    for k=1:Q
        for j=0:number_of_out-1
            if (j==J(k))
                rc1(j+1)=rc1(j+1)+jam_rayleigh*cos(theta);
                rs1(j+1)=rs1(j+1)+jam_rayleigh*sin(theta);
            end
        end
    end
    for j=0:number_of_out-1
        R_chip1(j+1)=rc1(j+1)^2+rs1(j+1)^2;% 第1個chip的平方律解調輸出判決統計量(能量)
    end
    
    % 給chip2加上衰落、干擾和噪聲
    theta=2*pi*rand;% 干擾音與跳頻信號的相對相位
%   J=randint(1,Q,number_of_out); % J 矩陣中存放Q個干擾音所在的頻率號
    J=gen_multijammer(Q,number_of_out);% J 矩陣中存放Q個干擾音所在的頻率號,干擾音所在頻率號范圍也是[0,number_of_out-1]而不是[1,number_of_out]
    for j=0:number_of_out-1
        if (j==f(i))
            rc2(j+1)=raylrnd(sqrt(Ec))+sgma*randn; % 很顯然,分集后這里應該是Ec,而不是原來的Es
            rs2(j+1)=sgma*randn;
        else
            rc2(j+1)=sgma*randn;
            rs2(j+1)=sgma*randn;
        end
    end
    jam_rayleigh=raylrnd(sqrt(Ej0));
    for k=1:Q
        for j=0:number_of_out-1
            if (j==J(k))
                rc2(j+1)=rc2(j+1)+jam_rayleigh*cos(theta);
                rs2(j+1)=rs2(j+1)+jam_rayleigh*sin(theta);
            end
        end
    end
    for j=0:number_of_out-1
        R_chip2(j+1)=rc2(j+1)^2+rs2(j+1)^2;% 第2個chip的平方律解調輸出判決統計量(能量)
    end
    
    for j=0:number_of_out-1
        demod_input(j+1,i)=R_chip1(j+1)+R_chip2(j+1);
    end
    D=nextstate(D+1,source_coded(i)+1);
end
% ************************* End of the Rayleigh Fading Channel and Noncoherent Demodulation Modular ********************** %



% ***********************維特比譯碼模塊******************************* %

state_metric=zeros(number_of_states,2);
survivor_state=zeros(number_of_states,depth_of_trellis+1);
for i=1:depth_of_trellis-L
    flag=zeros(1,number_of_states);
    if i<=L+1
        step=2^((L+1-i)*BPH);
    else
        step=1;
    end
    for j=0:step:number_of_states-1
        for m=0:fanout-1
            branch_metric=demod_input(output(j+1,m+1)+1,i);
            if((state_metric(nextstate(j+1,m+1)+1,2)<state_metric(j+1,1)...
                    +branch_metric)|flag(nextstate(j+1,m+1)+1)==0)
                state_metric(nextstate(j+1,m+1)+1,2)=state_metric(j+1,1)+branch_metric;
                survivor_state(nextstate(j+1,m+1)+1,i+1)=j;
                flag(nextstate(j+1,m+1)+1)=1;
            end
        end
    end
    state_metric=state_metric(:,2:-1:1);
end
for i=depth_of_trellis-L+1:depth_of_trellis
    flag=zeros(1,number_of_states);
    last_stop=number_of_states/(2^((i-depth_of_trellis+L-1)*BPH));
    for j=0:last_stop-1
        branch_metric=demod_input(output(j+1,m+1)+1,i);
        if((state_metric(nextstate(j+1,1)+1,2)<state_metric(j+1,1)...
            +branch_metric)|flag(nextstate(j+1,1)+1)==0)
            state_metric(nextstate(j+1,1)+1,2)=state_metric(j+1,1)+branch_metric;
            survivor_state(nextstate(j+1,1)+1,i+1)=j;
            flag(nextstate(j+1,1)+1)=1;
        end
    end
    state_metric=state_metric(:,2:-1:1);
end
state_sequence=zeros(1,depth_of_trellis+1);
for i=1:depth_of_trellis
    state_sequence(1,depth_of_trellis-i+1)=survivor_state((state_sequence(1,depth_of_trellis+2-i)...
        +1),depth_of_trellis-i+2);
end
decoder_output=zeros(1,BPH*(depth_of_trellis-L));% length(decoder_output)=BPH*2N
for i=1:depth_of_trellis-L % i=1:2N
    dec_output_deci=input(state_sequence(1,i)+1,state_sequence(1,i+1)+1);% 輸出的十進制符號寄存器dec_output_deci(其實是fanout進制的符號)
                                                                         % 因為下面一句dec_output_bin=deci2change(dec_output_deci,BPH,2)顯然是
                                                                         % 把dec_output_deci轉化為 BPH 位二進制的,所以dec_output_deci
                                                                         % 應該是2^BPH=fanout進制而不是十進制的
    vitdec_output(i)=dec_output_deci; % 存放維特比譯碼輸出的fanout進制的符號序列
    if(BPH~=1)
        dec_output_bin=deci2change(dec_output_deci,BPH,2);
        decoder_output((i-1)*BPH+1:i*BPH)=dec_output_bin; %decoder_output是維特比譯碼輸出的二進制序列,length(decoder_output)=BPH*2N
    else
        decoder_output(1,i)=dec_output_deci;
    end
end
% ********************* End of the Viterbi Decoding Modular ********************* %

% % ***********************隨機解交織*********************%
% deint_output_bin=deinterleave(decoder_output,alpha); % BPH*2N個比特進行解交織,2N個符號即BPH*2N個比特
% 
% % ****************************************************%

% *********************解交織部分(塊交織)(基于比特的解交織)****************%
% 僅適用于BPH=2且N=1000時
deint_output_bin=zeros(1,2*BPH*N);% 解交織輸出deint_output_bin
B1=zeros(80,50);
for i=1:2*BPH*N
    B1(i)=decoder_output(i);
end
B=B1.';
for i=1:2*BPH*N
    deint_output_bin(i)=B(i);% deint_output_bin為解交織后輸出的二進制比特序列,行矢量
end
% *************** End of the De-interleave Modular *****************%


% ***********(8,4)譯碼部分***********%
deco_input=zeros(BPH*2*N,1); % 列矢量

deco_input(1:BPH*2*N)=deint_output_bin(1:BPH*2*N);
deco_output=decode(deco_input,8,4,'linear',G)';% (8,4)譯碼器的譯碼輸出(長為BPH*N)個比特,行矢量)

% ***********************************%

for i=1:2*N % % 計算維特比譯碼后,(8,4)譯碼之前的fanout=4進制符號錯誤數,共有2N個符號
    if(vitdec_output(i)~=source_coded(i))
        vita_symbol_err(pp,rep)=vita_symbol_err(pp,rep)+1;% 這時vita_symbol_err是維特比譯碼后,(8,4)譯碼之前的4進制符號錯誤數
    end
end

for i=1:N*BPH
    if(dsource(i)~=deco_output(i))
       num_of_err(pp,rep)=num_of_err(pp,rep)+1;
   end
end

waitbar(rep/times,WTbar)
end % 與最外層"多少遍rep" for循環對應的end
close(WTbar)
waitbar(pp/length(Eb_to_Nj_in_dB),WTbarpp)
end % 對應于最最外面pp信干比循環的end
close(WTbarpp)



PB_all=sum(num_of_err,2)/(N*times*BPH) % N 是一遍的符號流長度,總共進行times遍,共N*times個符號

symerr_num_biterr=zeros(2*length(Eb_to_Nj_in_dB),times);% symerr_num_biterr矩陣中奇數行是某一信干比下維特比譯碼后,RS譯碼之前的2^BPH=4進制符號錯誤數
                                                        % 偶數行是對應的最終RS譯碼后的2^M=16進制符號錯誤數
for i=1:length(Eb_to_Nj_in_dB)
    symerr_num_biterr(2*(i-1)+1,:)=vita_symbol_err(i,:);
    symerr_num_biterr(2*i,:)=num_of_err(i,:);
end