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?? testrtrlplots.m

?? two Matlab functions for initializing and training a recurrent neural network
?? M
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function [errs,sumerr,outputs] = testrtrlplots(isample,samplesperplot,...    cycles,errs,outputs,sumerr,sample,net);% called from testrtrl% Collects errs every samplesperplot% Collects last 100 samples of outputs every plot interval%For plotting outputii = mod(isample,samplesperplot)+1;if samplesperplot > 100  ii = ii - (samplesperplot-100);end  if ii > 0  if cycles == 1    outputs(ii,:) = [net.output(end:-1:1) sample(net.ni+1:end) sample(net.ni:-1:1) ...	  ];  else    outputs((ii-1)*cycles+[ii:ii+cycles-1],:) = ...	[net.output(end:-1:1) ...	  [ones(cycles-1,1)*nan; sample(end-net.no+1:end)] ...	  repmat(sample(net.ni:-1:1),cycles,1)  ];  endend%For plotting errorsumerr = sumerr + net.error * net.error;if mod(isample,samplesperplot) == 0  errs = [errs; isample sqrt(sumerr/net.no/samplesperplot)];  sumerr=0;  clf;  subplot('position',[0.1 0.7 0.8 0.25]);  plot(errs(:,1),errs(:,2));  subplot('position',[0.1 0. 0.8 0.6]);  plotoutputs(outputs,net.no,net.nu,0,1);          drawnow;end

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