function [Lyapunov1]=LargestLyapunov(data,m,tau,P)
% 用最小數據量法計算混沌時間序列 Lyapunov 指數
% tau = 1;                        % 時延
% m = 14;                          % 嵌入維
% data ;    % 列向量，即 n*1 
taumax =128;                    % 最大離散步進時間
% P = 2;                        % 序列平均周期
% 作者:Adu,武漢大學,adupopo@163.com

Y = lyapunov_small(data,tau,m,P);

figure(1)
plot(Y(1:taumax),'-b'); grid; xlabel('i'); ylabel('y(i)');

n=input('請輸入要擬合長度n(默認為8)=');
if isempty(n)
    n=8
else
   n
end


linear_zone = [1:n]';          % 線性區域
F = polyfit(linear_zone,Y(linear_zone),1);
Lyapunov1 = F(1);
yp=polyval(F,1:n+20);
hold on
plot(1:n+20,yp,'-r')
hold off