GA/SVM 程序包含三個(gè)文件：

1。MainGA12.m

2。selectGA12.m

3。svmc12.m

MainGA12.m是主文件，其余兩個(gè)是被調(diào)用文件。

MainGA12.m里主要設(shè)置有關(guān)參數(shù)。

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MainGA12.m文件有關(guān)設(shè)置的說明：

12行：

host='; ％在matlab的安裝盤,例如c:\u19979下設(shè)置的程序運(yùn)行結(jié)果目錄。

15,18行：

filename = 'ALLdataTrain.m'; ％訓(xùn)練數(shù)據(jù)

i_filename = 'ALLdataTest.m';％測試數(shù)據(jù)

注意：數(shù)據(jù)文件格式：下面是例子

0 0 0 1 1 1 1

1.222 5.22 －2.1 4.2 －21 －45 12

。。。

12 54 －12 14 －2.69 42 －123

第一行為類別標(biāo)記。

　

22，23行：

lowNP =40;

np =40;

設(shè)置選擇特征的最大和最小值，一般兩者可設(shè)相等。

42行：

popnsize =12;％設(shè)置群體大小

46行：

numgens =10;％設(shè)置進(jìn)化代數(shù)

51行：

pc =1;％交叉概率

53行：

pm =0.005;％變易概率

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svmc12.m文件有關(guān)設(shè)置的說明：

91行：

Degree = 4;％多項(xiàng)式核函數(shù)的階次

92行：

[AlphaY, SVs, Bias, Parameters, nSV, nLabel] = PolySVC(Samples, Labels, Degree); ％使用多項(xiàng)式核函數(shù)得到的分類器

　

　

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目錄“osu_svm3.00”里的文件（連同文件夾）放入matlab的工具箱toolbox文件夾，這是svm工具箱。

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ALLdataTest.m

ALLdataTrain.m

這兩個(gè)文件是數(shù)據(jù)文件，可以用這個(gè)做例子，試運(yùn)行這個(gè)程序。

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結(jié)果說明：

程序運(yùn)行結(jié)束后：

在“gatest”文件夾里產(chǎn)生一個(gè)文件（文件名隨參數(shù)改變而改變）：

results_10_10_rec_s1_n11.txt

其內(nèi)容為：

pc pm generation mean fitness max fitness R Gene indices

1 0.005 0 59.7222 59.7222 10 2070 2493 3814 4945 3307 2880 1942 2002 3660 2756

1 0.005 1 59.9537 63.8889 10 2070 2493 3814 4945 1605 2880 1942 2002 3660

說明如下：

pc：交叉概率

pm：變易概率

geneeration：代數(shù)

mean fitness：平均適應(yīng)度

max fitness：最大適應(yīng)度

R:選擇的特征數(shù)量

Gene indices:選擇的特征編號(hào)