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?? bo9-7.cpp

?? 清化大學嚴老師的數據結構與算法源代碼
?? CPP
字號:
 // bo9-7.cpp 哈希函數的基本操作
 Status InitHashTable(HashTable &H)
 { // 操作結果: 構造一個空的哈希表
   int i;
   H.count=0; // 當前元素個數為0
   H.sizeindex=0; // 初始存儲容量為hashsize[0]
   m=hashsize[0];
   H.elem=(ElemType*)malloc(m*sizeof(ElemType));
   if(!H.elem)
     exit(OVERFLOW); // 存儲分配失敗
   for(i=0;i<m;i++)
     H.elem[i].key=NULLKEY; // 未填記錄的標志
   return OK;
 }

 void DestroyHashTable(HashTable &H)
 { // 初始條件: 哈希表H存在。操作結果: 銷毀哈希表H
   free(H.elem);
   H.elem=NULL;
   H.count=0;
   H.sizeindex=0;
 }

 unsigned Hash(KeyType K)
 { // 一個簡單的哈希函數(m為表長,全局變量)
   return K%m;
 }

 void collision(int &p,int d) // 線性探測再散列
 { // 開放定址法處理沖突
   p=(p+d)%m;
 }

 Status SearchHash(HashTable H,KeyType K,int &p,int &c)
 { // 在開放定址哈希表H中查找關鍵碼為K的元素,若查找成功,以p指示待查數據
   // 元素在表中位置,并返回SUCCESS;否則,以p指示插入位置,并返回UNSUCCESS
   // c用以計沖突次數,其初值置零,供建表插入時參考。算法9.17
   p=Hash(K); // 求得哈希地址
   while(H.elem[p].key!=NULLKEY&&!EQ(K,H.elem[p].key))
   { // 該位置中填有記錄.并且關鍵字不相等
     c++;
     if(c<m)
       collision(p,c); // 求得下一探查地址p
     else
       break;
   }
   if EQ(K,H.elem[p].key)
     return SUCCESS; // 查找成功,p返回待查數據元素位置
   else
     return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY),p返回的是插入位置
 }

 Status InsertHash(HashTable &,ElemType); // 對函數的聲明
 void RecreateHashTable(HashTable &H) // 重建哈希表
 { // 重建哈希表
   int i,count=H.count;
   ElemType *p,*elem=(ElemType*)malloc(count*sizeof(ElemType));
   p=elem;
   printf("重建哈希表\n");
   for(i=0;i<m;i++) // 保存原有的數據到elem中
     if((H.elem+i)->key!=NULLKEY) // 該單元有數據
       *p++=*(H.elem+i);
   H.count=0;
   H.sizeindex++; // 增大存儲容量
   m=hashsize[H.sizeindex];
   p=(ElemType*)realloc(H.elem,m*sizeof(ElemType));
   if(!p)
     exit(OVERFLOW); // 存儲分配失敗
   H.elem=p;
   for(i=0;i<m;i++)
     H.elem[i].key=NULLKEY; // 未填記錄的標志(初始化)
   for(p=elem;p<elem+count;p++) // 將原有的數據按照新的表長插入到重建的哈希表中
     InsertHash(H,*p);
 }

 Status InsertHash(HashTable &H,ElemType e)
 { // 查找不成功時插入數據元素e到開放定址哈希表H中,并返回OK;
   // 若沖突次數過大,則重建哈希表,算法9.18
   int c,p;
   c=0;
   if(SearchHash(H,e.key,p,c)) // 表中已有與e有相同關鍵字的元素
     return DUPLICATE;
   else if(c<hashsize[H.sizeindex]/2) // 沖突次數c未達到上限,(c的閥值可調)
   { // 插入e
     H.elem[p]=e;
     ++H.count;
     return OK;
   }
   else
     RecreateHashTable(H); // 重建哈希表
   return ERROR;
 }

 void TraverseHash(HashTable H,void(*Vi)(int,ElemType))
 { // 按哈希地址的順序遍歷哈希表
   printf("哈希地址0~%d\n",m-1);
   for(int i=0;i<m;i++)
     if(H.elem[i].key!=NULLKEY) // 有數據
       Vi(i,H.elem[i]);
 }

 Status Find(HashTable H,KeyType K,int &p)
 { // 在開放定址哈希表H中查找關鍵碼為K的元素,若查找成功,以p指示待查數據
   // 元素在表中位置,并返回SUCCESS;否則,返回UNSUCCESS
   int c=0;
   p=Hash(K); // 求得哈希地址
   while(H.elem[p].key!=NULLKEY&&!EQ(K,H.elem[p].key))
   { // 該位置中填有記錄.并且關鍵字不相等
     c++;
     if(c<m)
       collision(p,c); // 求得下一探查地址p
     else
     return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY)
   }
   if EQ(K,H.elem[p].key)
     return SUCCESS; // 查找成功,p返回待查數據元素位置
   else
     return UNSUCCESS; // 查找不成功(H.elem[p].key==NULLKEY)
 }

?? 快捷鍵說明

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