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?? UMDA. a kind of estimation of distribution algorithm , which is the improvement of genetic algorithm
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function[Cliques] = CreateMarkovModel(NumbVar,dim)  % Creates the structure of a junction tree where each variable% depends on its dim previous variables % INPUTS% NumbVar: Number of variables% dim: Number of previous variables each variables depends on % OUTPUTS% Cliques: Structure of the model in a list of cliques that defines the (chain shaped)  junction tree. %---Each row of Cliques is a clique. The first value is the number of overlapping variables. %---The second, is the number of new variables.%---Then, overlapping variables are listed and  finally new variables are listed. if(dim==0) for i=1:NumbVar  Cliques(i,1) = 0;  Cliques(i,2) = 1;  Cliques(i,3) = i; endelse  Cliques(1,1) = 0;  Cliques(1,2) = dim;  Cliques(1,3:dim+2) = 1:dim;  for i=dim+1:NumbVar    Cliques(i-dim+1,1) = dim;    Cliques(i-dim+1,2) = 1;    Cliques(i-dim+1,3:dim+2) = [i-dim:i-1];    Cliques(i-dim+1,dim+3) = i;  endend% Last version 9/26/2005. Roberto Santana (rsantana@si.ehu.es) 

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