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?? mmse_dec.m

?? 解相關及MMSE和傳統檢測器比較的仿真程序包括有遠近
?? M
字號:

%本程序用于對單用戶檢測,傳統多用戶檢測,解相關多用戶檢測
%的性能進行比較
%本程序只考慮到噪聲和干擾的抵消,不針對編解碼的問題
%%本例針對同步cdma系統
%僅考慮了遠近效應和功率控制,信道考慮了AWGN和正弦干擾的影響
%異步和多徑沒有考慮
%擴頻碼是長度為31的gold序列
  echo on
  Lc=31;%用于對符號擴頻的長度
  A2=7;%正弦干擾信號的幅度
  w0=1;

  %
  %gold 序列,參考<<MATLAB與通信仿真>>
  %也可以考慮使用一個函數來產生
  % PN1=[0  1  1  1 0 0 0 0  1 0 0 0 0  1  1 0 0  1 0 0  1 0  1  1  1  1 0 0 0 0 0]   %sum()=7
   PN1=[1 -1 -1 -1 1 1 1 1 -1 1 1 1 1 -1 -1 1 1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1];
  % PN2=[0  1 0 0 0  1  1  1 0  1 0  1 0  1  1  1 0  1  1 0 0 0 0 0  1  1 0 0  1  1  1]%sum()=-1
   PN2=[1 -1 1 1 1 -1 -1 -1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 -1 1 -1 -1 1 1 1 1 1 -1 -1 1 1 -1 -1 -1];
  % PN3=[ 1  1  1 0 0  1 0  1 0 0 0 0 0 0 0  1 0  1  1  1  1  1 0 0 0 0 0  1 0 0 0 ]  %sum()=7
   PN3=[-1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 1 1 1 1 1 1 1 -1 1 -1 -1 -1 -1 -1 1 1 1 1 1 -1 1 1 1];
  % PN4=[0 0  1  1 0  1 0 0 0 0  1 0  1 0  1 0 0  1  1  1 0 0  1 0 0  1  1  1  1  1  1]%sum()=-1
   PN4=[1 1 -1 -1 1 -1 1 1 1 1 -1 1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 -1 -1 -1];
  
  %
  %correlatting index
  R12=sum(PN1.*PN2)/Lc;
  R13=sum(PN1.*PN3)/Lc;
  R14=sum(PN1.*PN4)/Lc;
  R23=sum(PN2.*PN3)/Lc;
  R24=sum(PN2.*PN4)/Lc;
  R34=sum(PN3.*PN4)/Lc;
  %
  %  correlating matrix
  R=[1 R12 R13 R14;R12 1 R23 R24;R13 R23 1 R34;R14 R24 R34 1];
  %
  %the inverse matrix of R
  %S=inv(R);
  %
  %在不同的信噪比條件下誤碼測試
  snrindb=0:2:12;
  for i=1:length(snrindb),
    
   [err_prbmul(i),err_prbmuldecorr(i),err_mmse(i)]=ss_pemmse(snrindb(i),R,PN1,PN2,PN3,PN4);
  
  end;
  %
  %畫誤碼率曲線
  
  semilogy(snrindb,err_prbmul,'-b');%傳統多用戶的誤碼率曲線
  hold on
  semilogy(snrindb,err_prbmuldecorr,'-r');%解相關多用戶的誤碼率曲線
  hold on
  semilogy(snrindb,err_mmse,'-g');%mmse多用戶的誤碼率曲線

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