GA/SVM 程序包含三個文件：
1。MainGA12.m
2。selectGA12.m
3。svmc12.m
MainGA12.m是主文件，其余兩個是被調用文件。
MainGA12.m里主要設置有關參數。
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MainGA12.m文件有關設置的說明：
12行：
host='\gatest\'; ％在matlab的安裝盤,例如c:\下設置的程序運行結果目錄。

15,18行：
filename = 'ALLdataTrain.m'; ％訓練數據
i_filename = 'ALLdataTest.m';％測試數據
注意：數據文件格式：下面是例子
0	0	0	1	1	1	1
1.222	5.22	－2.1	4.2	－21	－45	12
。。。
12	54	－12	14	－2.69	42	－123
第一行為類別標記。


22，23行：
lowNP =40;
np =40;
設置選擇特征的最大和最小值，一般兩者可設相等。

42行：
popnsize =12;％設置群體大小

46行：
numgens =10;％設置進化代數

51行：
pc =1;％交叉概率

53行：
pm =0.005;％變易概率
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svmc12.m文件有關設置的說明：
91行：
        Degree = 4;％多項式核函數的階次
92行：
[AlphaY, SVs, Bias, Parameters, nSV, nLabel] = PolySVC(Samples, Labels, Degree);    ％使用多項式核函數得到的分類器  



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目錄“osu_svm3.00”里的文件（連同文件夾）放入matlab的工具箱toolbox文件夾，這是svm工具箱。
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ALLdataTest.m
ALLdataTrain.m
這兩個文件是數據文件，可以用這個做例子，試運行這個程序。
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結果說明：
程序運行結束后：
在“gatest”文件夾里產生一個文件（文件名隨參數改變而改變）：
results_10_10_rec_s1_n11.txt
其內容為：
pc	 pm	 generation	 mean fitness	 max fitness	 R	 Gene indices
1	0.005	0	59.7222	59.7222	10	2070	2493	3814	4945	3307	2880	1942	2002	3660	2756	
1	0.005	1	59.9537	63.8889	10	2070	2493	3814	4945	1605	2880	1942	2002	3660

說明如下：
pc：交叉概率
pm：變易概率
geneeration：代數
mean fitness：平均適應度
max fitness：最大適應度
R:選擇的特征數量
Gene indices:選擇的特征編號