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?? 混沌時間序列分析與預測工具箱 Version1.0 (Chaotic Time Series Analysis and Prediction Matlab Toolbox - version 1.0
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function [tau] = AverageDisplacement(X,maxLags,m)% 平均位移法求混沌時間序列重構的時間延遲(已知 m,求 tau)% 輸入參數:X         混沌時間序列%           maxLags  最大時間延遲%           m         嵌入維% 輸出參數:tau     時間延遲 %% 參考文獻:呂金虎.混沌時間序列分析與應用.P62%maxLags = maxLags + 1;              % 因為后面要做一個差分,所以這里要加1S_tau = zeros(1,maxLags);for tau = 1:maxLags    xn = PhaSpaRecon(X,tau,m);      % 重構相空間    xn_cols = size(xn,2);    temp = zeros(1,xn_cols);    for i = 2:m        temp = temp + (xn(i,:) - xn(1,:)).^2;    end    S_tau(tau) = mean(sqrt(temp));  % tau 所對應的平均位移end% 當波形斜率第一次降為初始斜率的 0.4 以下時的 tau 即為所求 (tau 從 1 開始)slope = diff(S_tau);                % 相鄰 tau 之間的斜率rate = 0.4;gate = slope(1)*rate;temp = find(slope<=gate);if (isempty(temp))    disp('err: max delay time is too small!')    tau = [];else    tau = temp(1);    end

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