對研究者來說，仿真的精度與效率是不得不面對的兩大問題。如果用matlab的m文件來仿真一條兩發兩收OFDM+Beamforming系統的性能曲線，你的計算機可能需要20～30個小時才能得出結果，更不用說調試、修改的時間。因此，使用m語言進行系統級的仿真是不可取的。
     如果采用simlink來進行仿真，結合C/C++編寫的S-function完成特定功能，你的仿真效率將極大地提高。由于simlink內置的模塊都是用C/C++開發編譯的，加上用戶自定義的C/C++函數，仿真效率可以提高約10～20倍。
     在matlab 7.0 版本中，不再支持調用內置C/C++數學庫的方式，這給開發進行信號處理的C/C++ S-function帶來一定難度，但如果能合理使用第三方開發的C/C++數學庫的話，在matlab7.0版本中，一樣可以編寫高效率的模塊。
      由于m語言的強大的矩陣運算功能，在一些必要的時候可以使用m語言編寫S-function，但仿真效率也同時降低。
     隨著matlab7.0的推出，更多的研究者將使用它來進行數值仿真，如何高效地為自定義模塊編寫C/C++格式的S-function的方法也有待進一步探索。希望大家一起來探討。
       附件是用simlink開發的space-time coding仿真模型。要得到完整的性能曲線，只需運行以" lhw_***_batch.m"命名的文件m文件。如果單獨仿真模型，你需要為AWGN模塊賦初值。


作者：劉洪武
來自：西南交通大學 信息科學與技術學院
電郵：lhwbrike@yeah.net