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?? 用于盲信號(hào)分離的獨(dú)立分量分析ICA算法
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ica_f.m bsepf2 is the main program and it needs correlation.mdecorrelation.mpermutation.msepfilter.m.You also need to visitftp://sig.enst.fr/pub/jfc/Algo/Joint_Diag/and get a matlab code "joint_diag.m". this is by Jean-Fran\c{c}oisCardoso. You have to put the code under this directory "ica".usage is function [Y1,Y2] = ica_f(X,NFFT,FS,OVERLAP,N)where X       : is a ".wav" data (You should use 16kHz sampling rate). NFFT    : number of the FFT points.FS      : sampling rate (it should be 16000 Again..)OVERLAP : overlap of the window function, if sampling rate 16kHz, it	should be NFFT-20.N	: number of the matrixes to be simultaneous diagonalized. 40	is my recommendation.I use this ica_f in the following way.  >> X=wavread('***.wav') >> [Y1,Y2] = ica_f(X,512,16000,492,40); X_linear.wav, X_room.wav are for test use. X_linear is an instantaneousmixture, and X_room is a convolutive mixture. Shiro Ikeda, shiro@ikeda.cc

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