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?? ch5_3_1.htm

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<HTML>

<HEAD>

<TITLE>  反矩陣、矩陣秩與行列式 </TITLE>

</HEAD>



<BODY BACKGROUND="bg0000.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/bg0000.gif">

<FONT COLOR="#0000FF">

<H1>5.3.1  反矩陣、矩陣秩與行列式</H1>

</FONT>

<HR>



<P>

一個正方矩陣<FONT FACE="Times New Roman">A</FONT>的反矩陣的定義是<IMG SRC="img00001-2.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img5/img00001.gif">,所以此二矩陣相乘不論是<IMG SRC="img00002-2.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img5/img00002.gif">或<IMG SRC="img00003-2.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img5/img00003.gif">,結果皆為單位矩陣。但是一

矩陣如果是奇異<FONT FACE="Times New Roman">(singular) </FONT>或是條件不足<FONT FACE="Times New Roman"> (ill-conditioned)</FONT>,其反矩陣并不存在。條件不足的矩陣與一組聯立方程

組其中的方程式并不獨立有關,而一矩陣的秩<FONT FACE="Times New Roman">(rank) </FONT>即是代表矩陣中獨立方程式個數。如果一矩陣的秩數和

其矩陣的列數相等,則此矩陣為非奇異且其反矩陣存在。

<BR>

<P>

MATLAB的反矩陣函數和秩函數語法分別為<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">inv(A)</FONT><TT><FONT FACE="Courier New">,

</FONT></TT><FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">rank(A)</FONT>,:例如:

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">&gt;&gt; A=[2 1; 4

3];</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">&gt;&gt; rank(A)</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">    2       % </FONT><FONT COLOR=#FF0000>表示</FONT><FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">A</FONT><FONT COLOR=#FF0000>秩數為</FONT><FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">2</FONT><FONT COLOR=#FF0000>且等于矩陣的列數</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">&gt;&gt; inv(A)   

   % </FONT><FONT COLOR=#FF0000>反矩陣</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">ans =</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">    1.5000   -0.5000</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">   -2.0000    1.0000</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">&gt;&gt;  B=[2 1; 3

2; 4 5];   % B</FONT><FONT COLOR=#FF0000>為奇異矩陣</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">&gt;&gt; rank(B)</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">ans =</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">     2      % </FONT><FONT COLOR=#FF0000>表示</FONT><FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">B</FONT><FONT COLOR=#FF0000>秩數為</FONT><FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">2</FONT><FONT COLOR=#FF0000>,但是其列數為</FONT><FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">3</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">&gt;&gt; inv(B)</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">??? Error using ==&gt;

inv</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">Matrix must be square.

<BR>

</FONT>

<P>

相信大家都會計算矩陣行列式的值,但是如一矩陣大小超過<FONT FACE="Times New Roman">4</FONT>以上,行列式值的計算就會繁復。<FONT FACE="Times New Roman">MATLAB</FONT>提供

計算行列式的函數,其語法為<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">det(A)</FONT>,例如:

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">&gt;&gt; A=[1 3 0;

-1 5 2; 1 2 1];</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">&gt;&gt; det(A)   

  % </FONT><FONT COLOR=#FF0000>矩陣之行列式值</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">ans =</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">     10<BR>

</FONT>滬p算就會繁復。<FONT FACE="Times New Roman">MATLAB</FONT>提供

計算行列式的函數,其語法為<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">det(A)</FONT>,例如:

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">&gt;&gt; A=[1 3 0;

-1 5 2; 1 2 1];</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">&gt;&gt; det(A)   

  % </FONT><FONT COLOR=#FF0000>矩陣之行列式值</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">ans =</FONT>

<P>

<FONT COLOR=#FF0000 FACE="Times New Roman">     10<BR>

</FONT><HR>

<A HREF="ch5_3.htm" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/ch5_3.htm"><IMG SRC="lastpage.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/lastpage.gif" BORDER=0></A>

<A HREF="ch5_3_2.htm" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/ch5_3_2.htm"><IMG SRC="nextpage-1.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/nextpage.gif" BORDER=0 HSPACE=10></A>

<A HREF="index.html" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/index.html"><IMG SRC="outline-1.gif" tppabs="http://166.111.167.223/computer/cai/matlabjc/img/outline.gif" BORDER=0 HSPACE=6></A><BR>

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