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?? opt_filter.m

?? matlab在仿真實現(xiàn)實驗的過程中很有用
?? M
字號:
function [hopt,passedge] = opt_filter(N,nbands)
%  This function creates an "optimal" lowpass prototype filter for
%  a pseudo-QMF filter bank with nbands bands of length N.
%
stopedge = 1/nbands;
delta = 0.001;
passedge = 1/(4*nbands);
toll = 0.000001;
step = 0.1 * passedge;
tcost = 0;
mpc = 1;
way = -1;
pcost = 10;
flag = 0;
s_time = cputime;
s_flops = flops;
%
while flag == 0
   hopt = remez(N,[0,passedge,stopedge,1],[1,1,0,0],[5,1]);
   H = fft(hopt,4096);
   HH = ovlp_ripple(H,nbands);
   [tcost] = max(abs(HH - ones(max(size(HH)),1)));
   if tcost > pcost
      step = step/2;
      way = -way;
   end
   if abs(pcost - tcost) < toll
      flag = 1;
   end
   pcost = tcost;
   passedge = passedge + way*step;
end
final_time = cputime - s_time;
total_flops = flops - s_flops;
save hopt.mat hopt-ascii;
save pass passedge -ascii;

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