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?? netunpak.m

?? 高斯過程是一種非參數化的學習方法
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function net = netunpak(net, w)%NETUNPAK Separates weights vector into weight and bias matrices. %%	Description%	NET = NETUNPAK(NET, W) takes an net network data structure NET and  a%	weight vector W, and returns a network data structure identical to%	the input network, except that the componenet weight matrices have%	all been set to the corresponding elements of W.  If there is  a MASK%	field in the NET data structure, then the weights in W are placed in%	locations corresponding to non-zero entries in the mask (so W should%	have the same length as the number of non-zero entries in the MASK).%%	See also%	NETPAK, NETFWD, NETERR, NETGRAD%%	Copyright (c) Ian T Nabney (1996-2001)unpakstr = [net.type, 'unpak'];% Check if we are being passed a masked set of weightsif (isfield(net, 'mask'))   if length(w) ~= size(find(net.mask), 1)      error('Weight vector length does not match mask length')   end   % Do a full pack of all current network weights   pakstr = [net.type, 'pak'];   fullw = feval(pakstr, net);   % Replace current weights with new ones   fullw(logical(net.mask)) = w;   w = fullw;endnet = feval(unpakstr, net, w);

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