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?? phase_noise_model.m

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function phase_noise = gen_phase_noise(dbc_level, corner_freq, phase_noise_floor, n_samples);
global sim_consts;% Variance of top flat noisdcolored_noise_var = sim_consts.SampFreq*10^(dbc_level/10);% Variance of noise floornoise_floor_var = sim_consts.SampFreq*10^(phase_noise_floor/10);
% Phase noise power spectrum is created with two filters,
% high pass filter, followed by an ideal integrator

[b_hpf, a_hpf] = butter(1, corner_freq/(sim_consts.SampFreq/2), 'high');% ...and then an ideal integrator.tmp = freqz(1,[1 -1],[corner_freq corner_freq+1], sim_consts.SampFreq);[b_intg] = 1/abs(tmp(1)); % make f = corner frequency gain be 0dB[a_intg] = [1 -1];
% Colored noisecolored_noise = sqrt(colored_noise_var)*randn(1, n_samples);

% Noise floornoise_floor = sqrt(noise_floor_var)*randn(1, n_samples);integrator_input = filter(b_hpf, a_hpf, colored_noise);phase_noise      = filter(b_intg, a_intg, integrator_input) + noise_floor;

% add random initial state between [0, 2*pi]phase_noise = phase_noise + 2*pi*rand(1);

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