實現種軟件濾波方法及其示例程序

假定從8位AD中讀取數據（如果是更高位的AD可定義數據類型為int),子程序為get_ad();

1、限幅濾波法（又稱程序判斷濾波法）
A、方法:根據經驗判斷，確定兩次采樣允許的最大偏差值（設為A）；每次檢測到新值時判斷：如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效；如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值。
B、優點：能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾；缺點：無法抑制那種周期性的干擾，平滑度差。

/* A值可根據實際情況調整,value為有效值，new_value為當前采樣值,濾波程序返回有效的實際值 */
#define A 10
char value;
char filter()
{
	char new_value;
	new_value = get_ad();
	if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )
	return value;
	return new_value;

}

2、中位值濾波法
A、方法：連續采樣N次（N取奇數），把N次采樣值按大小排列，取中間值為本次有效值。
B、優點：能有效克服因偶然因素引起的波動干擾，對溫度、液位的變化緩慢的被測參數有良好的濾波效果，缺點：對流量、速度等快速變化的參數不宜。

/* N值可根據實際情況調整排序采用冒泡法*/
#define N 11
char filter()
{
	char value_buf[N];
	char count,i,j,temp;
	for ( count=0;count<N;count++)
	{
		value_buf[count] = get_ad();
		delay();
	}
	for (j=0;j<N-1;j++)
	{
		for (i=0;i<N-j;i++)
		{
			if ( value_buf>value_buf[i+1] )
			{
				temp = value_buf;
				value_buf = value_buf[i+1]; 
				value_buf[i+1] = temp;
			}
		}
	}
return value_buf[(N-1)/2];
} 

3、算術平均濾波法
A、方法：連續取N個采樣值進行算術平均運算，N值較大時：信號平滑度較高，但靈敏度較低，N值較小時：信號平滑度較低，但靈敏度較高，N值的選取：一般流量，N=12；壓力：N=4。
B、優點：適用于對一般具有隨機干擾的信號進行濾波，這樣信號的特點是有一個平均值，信號在某一數值范圍附近上下波動。缺點：對于測量速度較慢或要求數據計算速度較快的實時控制不適用，比較浪費RAM。

#define N 12
char filter()
{
	int sum = 0;
	for ( count=0;count<N;count++)
	{
		sum + = get_ad();
		delay();
	}
	return (char)(sum/N);
}

4、遞推平均濾波法（又稱滑動平均濾波法）
A、方法：把連續取N個采樣值看成一個隊列，隊列的長度固定為N，每次采樣到一個新數據放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數據.(先進先出原則)，把隊列中的N個數據進行算術平均運算,就可獲得新的濾波結果，N值的選取：流量，N=12；壓力：N=4；液面，N=4~12；溫度，N=1~4。
B、優點：對周期性干擾有良好的抑制作用，平滑度高，適用于高頻振蕩的系統 。缺點：靈敏度低，對偶然出現的脈沖性干擾的抑制作用較差，不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差，不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合，比較浪費RAM

#define N 12 
char value_buf[N];
char i=0;
char filter()
{
	char count;
	int sum=0;
	value_buf[i++] = get_ad();
	if ( i == N ) i = 0;
	for ( count=0;count<N,count++)
	sum = value_buf[count];
	return (char)(sum/N);
}

5、中位值平均濾波法（又稱防脈沖干擾平均濾波法）
A、方法：相當于“中位值濾波法”+“算術平均濾波法”，連續采樣N個數據，去掉一個最大值和一個最小值，然后計算N-2個數據的算術平均值，N值的選取：3~14。
B、優點：融合了兩種濾波法的優點，對于偶然出現的脈沖性干擾，可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差。缺點：測量速度較慢，和算術平均濾波法一樣，比較浪費RAM。

#define N 12
char filter()
{
	char count,i,j;
	char value_buf[N];
	int sum=0;
	for (count=0;count<N;count++)
	{
		value_buf[count] = get_ad();
		delay();
	}
	for (j=0;j<N-1;j++)
	{
		for (i=0;i<N-j;i++)
		{
			if ( value_buf>value_buf[i+1] )
			{
				temp = value_buf;
				value_buf = value_buf[i+1]; 
				value_buf[i+1] = temp;
			}
		}
	}
	for(count=1;count<N-1;count++)
	sum += value[count];
	return (char)(sum/(N-2));
}

6、限幅平均濾波法
A、方法：相當于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”，每次采樣到的新數據先進行限幅處理，再送入隊列進行遞推平均濾波處理。
B、優點：融合了兩種濾波法的優點，對于偶然出現的脈沖性干擾，可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差。缺點：比較浪費RAM。

略 參考子程序1、3

7、一階滯后濾波法
A、方法：取a=0~1，本次濾波結果=（1-a）*本次采樣值+a*上次濾波結果
B、優點：對周期性干擾具有良好的抑制作用，適用于波動頻率較高的場合。缺點：相位滯后，靈敏度低，滯后程度取決于a值大小，不能消除濾波頻率高于采樣頻率的1/2的干擾信號。

/* 為加快程序處理速度假定基數為100，a=0~100 */
#define a 50
char value;
char filter()
{
	char new_value;
	new_value = get_ad();
	return (100-a)*value + a*new_value; 
}

8、加權遞推平均濾波法
A、方法：是對遞推平均濾波法的改進，即不同時刻的數據加以不同的權，通常是，越接近現時刻的數據，權取得越大。
給予新采樣值的權系數越大，則靈敏度越高，但信號平滑度越低。
B、優點：適用于有較大純滯后時間常數的對象，和采樣周期較短的系統。缺點：對于純滯后時間常數較小，采樣周期較長，變化緩慢的信號，不能迅速反應系統當前所受干擾的嚴重程度，濾波效果差。

/* coe數組為加權系數表，存在程序存儲區。*/
#define N 12
char code coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;
char filter()
{
	char count;
	char value_buf[N];
	int sum=0;
	for (count=0,count<N;count++)
	{
		value_buf[count] = get_ad();
		delay();
	}
	for (count=0,count<N;count++)
	sum += value_buf[count]*coe[count];
	return (char)(sum/sum_coe);
}

9、消抖濾波法
A、方法：設置一個濾波計數器，將每次采樣值與當前有效值比較：如果采樣值＝當前有效值，則計數器清零，如果采樣值<>當前有效值，則計數器+1，并判斷計數器是否>=上限N(溢出)，如果計數器溢出,則將本次值替換當前有效值,并清計數器。
B、優點：對于變化緩慢的被測參數有較好的濾波效果,可避免在臨界值附近控制器的反復開/關跳動或顯示器上數值抖動。缺點：對于快速變化的參數不宜，如果在計數器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會將干擾值當作有效值導入系統。

#define N 12
char filter()
{
	char count=0;
	char new_value;
	new_value = get_ad();
	while (value !=new_value);
	{
		count++;
		if (count>=N) return new_value;
		delay();
		new_value = get_ad();
	}
	return value; 
}

10、限幅消抖濾波法
A、方法：相當于“限幅濾波法”+“消抖濾波法”，先限幅,后消抖。
B、優點：繼承了“限幅”和“消抖”的優點，改進了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導入系統。缺點：對于快速變化的參數不宜。

略 參考子程序1、9