?? initial.m
字號:
%初始化函數
city_n=30;
NC=100;
everbest=inf;
hu_table(city_n,city_n)=0;
%===================================
%第一種群數據
ant_n_A=30;
tobu_A(ant_n_A,city_n)=0;
ph_table_A(city_n,city_n)=0;
a_A=1;
b_A=3;
dispose_A=0.2;
adapt_ave_A(NC)=0;
adapt_best_A(NC)=inf;
everbest_A=inf;
%====================================
%第二種群數據
ant_n_B=30;
tobu_B(ant_n_B,city_n)=0;
ph_table_B(city_n,city_n)=0;
a_B=1;
b_B=5;
dispose_B=0.2;
adapt_ave_B(NC)=0;
adapt_best_B(NC)=inf;
everbest_B=inf;
%計算城市距離矩陣
for i=1:city_n
for j=1:city_n
x1=pos(i,1);
y1=pos(i,2);
x2=pos(j,1);
y2=pos(j,2);
dis_table(i,j)=sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2);
end
end
for i=1:city_n
dis_table(i,i)=inf;
end
%初始化啟發式分布表
for i=1:city_n
for j=1:city_n
hu_table(i,j)=100/dis_table(i,j);
end
end
%初始化信息素
for i=1:city_n
for j=1:city_n
ph_table_A(i,j)=0.5; %額定信息素取值為0~1
ph_table_B(i,j)=0.5; %額定信息素取值為0~1
end
end
?? 快捷鍵說明
復制代碼
Ctrl + C
搜索代碼
Ctrl + F
全屏模式
F11
切換主題
Ctrl + Shift + D
顯示快捷鍵
?
增大字號
Ctrl + =
減小字號
Ctrl + -