神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(matlab)


function a=bpnet(p)
net=newff([-1 2;0 5],[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');%創(chuàng)建一前饋BP網(wǎng)絡(luò)：
net=init(net);%初始化一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

%初始化函數(shù)被newff所調(diào)用。因此當(dāng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建時，它根據(jù)缺省的參數(shù)自動初始化。
%init不需要單獨(dú)的調(diào)用。可是我們可能要重新初始化權(quán)重和偏置或者進(jìn)行自定義的初始化。
%例如，我們用newff創(chuàng)建的網(wǎng)絡(luò)，它缺省用initnw來初始化第一層。
%如果我們想要用rands重新初始化第一層的權(quán)重和偏置，我們用以下命令：
net.layers{1}.initFcn='initwb';
  net.inputWeights{1,1}.initFcn='rands';
net.biases{1,1}.initFcn='rands';
net.biases{2,1}.initFcn='rands';


net=init(net);%初始化一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
a=sim(net,p);%函數(shù)sim 模擬一個網(wǎng)絡(luò)